Рандомизация, бутстреп и методы Монте-Карло, Примеры статистического анализа данных по биологии и экологии Опции

[stok1946]

Уважаемые коллеги. К сожалению, у нас нет вопросов на форум (точнее, они, безусловно есть, но не о них речь).

Специалисты насчитывают сотни тысяч изданных книг по мат. статистике. И обычный читатель вряд ли в состоянии одолеть хотя бы 2% из них.
Но мы пошли на риск и начали писать еще одну книгу "Рандомизация, бутстреп и методы Монте-Карло. Примеры статистического анализа данных по биологии и экологии."
Написали три главы и по ряду причин сочли разумным выложить для свободного прочтения ее неполный вариант. Во-первых, время не ждет. Во-вторых, эти три первые главы имеют, в некотором смысле, общедисциплинарный характер и могут быть интересны и биологам, и экономистам, и врачам. Далее будут описаны многомерные методы, а они в значительной мере имеют экологическую специфику. И, наконец, в-третьих, мы с благодарностью примем любые замечания и пожелания (туда ли мы плывем и нужно ли все это).
Часть примеров была подготовлена в статистической среде R (скрипты представлены в приложении). Мы не имеем здесь совсем мало опыта и надеемся на доброжелательную критику специалистов в этой области. Кроме того, "Остапа часто несло" , и в результате некоторые наши обороты могут быть статистически неполиткорректными. Мы надеемся, что закаленные в "терминологических битвах" и умудренные товарищи нас поправят.
А аспирантам по различным биологиям и медицинам новый взгляд на статистические вещи может быть весьма полезен.
А пока не сочтите за труд зайти на
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm
и скачать файл "Рандомизация, бутстреп и все, все, все..." в формате Acrobat Reader.

[pifagor]

Предположим, у нас имеется генеральная совокупность, тьфу ты, популяция Орловых. И мы у них измерили некий показатель скажем хамства. Обозначим этот показатель ОХ. И у нас этих Охов скажем 10 000. Находим центр распределения (нормальное распределение), дисперсию популяции. Потом извлекаем случайно выборку. И подвергаем этих ОХов бутстрепу. Оцениваем генеральную среднюю, строим доверительный интервал. Так вот, если это повторить 5000 раз, в скольких процентах доверительный интервал накроет популяционную среднюю? Каков процент правильных интервалов? А если эти орловы распределены не по нормальному закону? Тогда? Если можно, приведите конкретные исследования ваши или дайте ссылки. Лучше ссылки.