Рандомизация, бутстреп и методы Монте-Карло, Примеры статистического анализа данных по биологии и экологии Опции

[stok1946]

Уважаемые коллеги. К сожалению, у нас нет вопросов на форум (точнее, они, безусловно есть, но не о них речь).

Специалисты насчитывают сотни тысяч изданных книг по мат. статистике. И обычный читатель вряд ли в состоянии одолеть хотя бы 2% из них.
Но мы пошли на риск и начали писать еще одну книгу "Рандомизация, бутстреп и методы Монте-Карло. Примеры статистического анализа данных по биологии и экологии."
Написали три главы и по ряду причин сочли разумным выложить для свободного прочтения ее неполный вариант. Во-первых, время не ждет. Во-вторых, эти три первые главы имеют, в некотором смысле, общедисциплинарный характер и могут быть интересны и биологам, и экономистам, и врачам. Далее будут описаны многомерные методы, а они в значительной мере имеют экологическую специфику. И, наконец, в-третьих, мы с благодарностью примем любые замечания и пожелания (туда ли мы плывем и нужно ли все это).
Часть примеров была подготовлена в статистической среде R (скрипты представлены в приложении). Мы не имеем здесь совсем мало опыта и надеемся на доброжелательную критику специалистов в этой области. Кроме того, "Остапа часто несло" , и в результате некоторые наши обороты могут быть статистически неполиткорректными. Мы надеемся, что закаленные в "терминологических битвах" и умудренные товарищи нас поправят.
А аспирантам по различным биологиям и медицинам новый взгляд на статистические вещи может быть весьма полезен.
А пока не сочтите за труд зайти на
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm
и скачать файл "Рандомизация, бутстреп и все, все, все..." в формате Acrobat Reader.

[pifagor]

Я не применял бутстреп. Я мало знаком с примерами его использования. Но я тем не менее выскажу свое мнение о вашей книге.

1) Ваша книга абсолютно нужна. Не вижу доступной литературы по бутстрепу и Монте-Карло для биологов на русском языке. Может она и есть, но как-то я не вижу.
Поэтому, ваша книга уверен будет востребована.
2) Позвольте профану высказать пожелания. Побольше примеров конкретных данных и сравнить классические методы и тот же бутстреп. Они есть в вашей книге. Но-больше. Пусть книга вырастет в объеме. Зато таких дубарей, как я, а нас много, убеждают примеры. Буквально брать примеры из Лакина, Урбаха, Гланца и - сравнение. Учебников много.
3) Примеры из биологии и медицины? Экологии? Плохое название для книги. Просто- использование таких-то методов в биологии, медицине и экологии.
4) Книга пишется хорошим языком.
5) Примеры типа Куйбышевское водохранилище? Я вас призываю писать учебное пособие по бутстрепу для биологов, медиков, экологов. Шире примеры. Опять больше примеров.
6) Список литературы с указанием сайтов - это современно и хорошо.

7) Что касается переводов зарубежных книг. Оно бы и надо, и вас стимулировала-бы конкуренция, но думаю, придется долго ждать. Даже в советские годы зарубежные книги выходили через несколько лет после их издания. Дорога ложка к обеду.
Так что желаю успеха (а успех будет, уверяю вас) и дописывайте остальные главы. Нужно. Молодежь и не только молодежь скажет спасибо. Тираж надо тысяч 10000. Или даже больше.
Вот такое мнение профана.

[stok1946]

Буквально брать примеры из Лакина, Урбаха, Гланца и - сравнение. Учебников много.
Так что желаю успеха (а успех будет, уверяю вас) и дописывайте остальные главы.

Во-первых, у нас - принцип: работать только со своими примерами и примерами своих друзей. А Вы - попробуйте пример из Гланца самостоятельно.
Во-вторых, мы окончательно обжились в R. Список скриптов в приложении растет, так что можно книгу позиционировать, как учебник по R для начинающих (коими мы сами и являемся).

Наконец, по ссылке
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm
можно всегда скачать свежую версию книги.
Кстати, в последний раз был добавлен новый раздел 2.3. про таблицы сопряженности, которые столь любимы в медицине (и которые малознакомы нам).
Ждем разносов, полезных и разных.

"Критерий Крамера" мы убрали. Похоже, что чистка статистических рядов от "упоминающих всуе Крамера, применяющих термин достоверность или говорящих нулевая гипотеза верна" - основная забота российской статистики.
Теперь очередь за Валлисом. И за отрицательностью лямбды Гудмэна

Сообщение отредактировал stok1946 - 8.09.2012 - 16:54