![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 43 Регистрация: 4.01.2012 Пользователь №: 23400 ![]() |
Добрый день.
Помогите, пожалуйста, написать алгоритм для R. У меня две базы данных, одна из них включает номер пациента, дату каждого измерения (как правило, измерение проводилось в среднем каждуjу неделю в течении 1 года ) и номер недели (1,2,3...54), вторая база включает информацию о ежедневной температуре воздуха. Задача: нужно посчитать среднюю температуру, предшествующую каждому измерению. Например, для первой недели нужно рассчитать среднюю темп за 7 дней до измерения (28apr1999-7дней), для второй недели за период 28apr1999-07may1999 и т.д. FID studydate week 1 28apr1999 1 1 07may1999 2 1 14may1999 3 1 21may1999 4 Second dataset temp date 5.37 1999-04-20 2.13 1999-04-21 1.6 1999-04-22 -0.17 1999-04-23 2.53 1999-04-24 Спасибо! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 43 Регистрация: 4.01.2012 Пользователь №: 23400 ![]() |
Что то у меня не получается..
Мой код airpollution <- read.table("...Payerne.csv",blank.lines.skip = TRUE,fill=T,header=T,sep=";") summary(airpollution) day <- paste(airpollution[,3],"-",airpollution[,2],"-",airpollution[,1],sep="") day <- as.Date(day, format="%Y-%m-%d") payerne <- cbind(airpollution,day) tmp<-sapply(1:10, function(i) avgtemp=runmean(payerne$temp, i+3, alg= "exact", endrule="mean", align = "right") ) data<- read.dta("...symptoms.dta") data$stday<-as.Date(data$stday, "%d%b%Y") head(diff(data$stday)) sapply(2:nrow(data), function(i) if(data[i,1]==data[i-1,1]) tmp[ data$stday[i]==payerne$day , diff(data$stday)[i+1] ] else NA ) Error in FUN(2:20426[[177L]], ...) : subscript out of bounds Сообщение отредактировал Olga_ - 11.09.2012 - 11:51 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |