![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 97 Регистрация: 14.03.2006 Из: Москва Пользователь №: 870 ![]() |
Есть 5 групп больных (примерно по 50 человек в каждой), подвергнутых лечению каждая своим методом. В каждой группе есть данные: возраст больного, некий показатель до лечения и после лечения.
Как правильно можно обработать эти данные? Как всегда желательно выявить самый эффективный метод лечения. (Различия в показателе до и после лечения во всех группах статистически значимы на уровне 0,001 - проверено критерием Стьюдента). Спасибо |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Эффективность лечения ? это не степень сдвига показателя, вы лечите не показатель, а больного. А если вы контролируете лечение по какому то показателю, то это всего лишь суррогатный исход и степень его сдвига (отклик на лечение) будет зависеть от того на сколько он был изменен болезнью и на сколько его нужно корректировать. Большая разница, не всегда означает, что лучше лечили. Формально, некоторые исследователи прибегают к оценке разницы между средними значениями до и после лечения и на защите выясняется, что исходные значения вовсе и не выходили из диапазона нормы, но лечат именно эти показатели и получают лучшую разницу, естественно, в группе собственного лечения. Если это вас не пугает, то создайте эту разницу и проанализируете различия в 5 группах, используя дисперсионный анализ, а если показатель зависит от возраста, то ковариационный.
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Эффективность лечения ? это не степень сдвига показателя, вы лечите не показатель, а больного. А если вы контролируете лечение по какому то показателю, то это всего лишь суррогатный исход и степень его сдвига (отклик на лечение) будет зависеть от того на сколько он был изменен болезнью и на сколько его нужно корректировать. Большая разница, не всегда означает, что лучше лечили. Формально, некоторые исследователи прибегают к оценке разницы между средними значениями до и после лечения и на защите выясняется, что исходные значения вовсе и не выходили из диапазона нормы, но лечат именно эти показатели и получают лучшую разницу, естественно, в группе собственного лечения. Если это вас не пугает, то создайте эту разницу и проанализируете различия в 5 группах, используя дисперсионный анализ, а если показатель зависит от возраста, то ковариационный. Мне все таки представляется что схема эксперимента имеет дефект, и существенный. Статистика тут исправить ничего не сможет. В исследовании действует фактор время, и в предложенном эксперименте без контрольной группы фактор время по воздействию на показатель не отличим от фактора "вид лечения". Грубо говоря --- может больные без лечения еще больше по показателю "выздоравливали", если бы показатели меряли до и после лечения плацебо. А препараты лишь замедляют выздоровление. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |