Оценка качества построения модели Опции

[ubsu]

Добрый день!
Прошу помощи!
Одним из критериев оценки качества построенной модели является такой показатель как "Процент правильной классификации". Чем выше процент - тем лучше модель.

А какой процент является пограничным? После которого мы можем говорить о применимости данной модели для данной классификации? Как вычислить это пороговое значение?

[TheThing]

Понятно, что если процент правильной классификации составляет 50%, получается, что прогностическая ценность модели равняется подбрасыванию монетки. Например, в генетических исследованиях Jason Moore (http://compgen.blogspot.com/) - прекрасный биоинформатик говорит, что его начинает "привлекать" модель, коэфф. конкордации которой составляет 62-65%. Я использую эту величину как нижнюю пороговую границу в своей работе.

Например, для AUC (Area under the curve) в литературе приведены диапазоны, хотя как по мне - это все условно. В любом случае, исследователь должен самостоятельно решить этот вопрос - стоит ли анализ скажем 20 факторов риска построенной прогностической модели?