Определение значимости частоты заболеваемости, методы? Опции

[Blaid]

Здравствуйте

Помогите, пожалуйста, правильно выбрать метод.

Допустим, есть одна выборка из 1000 человек, среди них отмечено 20 случаев заболевания. И есть вторая выборка из 700 человек, среди которых отмечено 30 случаев заболевания (пример чисто гипотетический).
Каккой метод следует использовать для того, чтобы определить значимо ли различаются уровни заболеваемости в этих выборках (несвязанных). Хи-квадрат? Точный тест Фишера? Что при этом следует использовать - абсолютные цифры или %?
Еще интересует определение рисков заболеваемости (относительный, абсолютный)?

Сообщение отредактировал Blaid - 19.10.2012 - 21:43

[DrgLena]

Распространенность конкретного заболевания , например , в разных странах или городах не может оцениваться через четырехпольные таблицы, поскольку в ячейку нужно поставить население страны без заболевания . Это по поводу представления данных, если исследуют именно prevalence.

То, что вы хотите выяснить, это значимо ли влияет на фактор на частоту определенного состояния и каково снижение риска при действии фактора .

По вашему примеру, из 4-х польной табл вы можете посчитать кроме абсолютных рисков, снижение абс риска 4,3-2,0=2,3% ( Absolute risk reduction (ARR)) и привести 95% ДИ к этой разнице (0,552 ? 4,019).

Но более информативным показателем различий является не абс риск, а относительный (отношение рисков): RR=p1/p2=0,467 (95% ДИ 0,267-0,815).
И наконец, снижение относительного риска составит : RRR=1-RR(%) =53,3% (18,5% ? 73,3%)

Снижение риска развития заболевания в 1 группе (под хорошим воздействием) составило 53% (18,5% - 73,3). Прежде всего оцените клиническую значимость этого эффекта, который при таком подходе имеет количественную оценку. А статистическая значимость, т.е. сколько нулей будет после зарпятой, имеет на мой взгляд, вторичное значение.

Evidence-based Medicine (Sackett, Richardson,Rosenberg,Haynes) page 230