![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 28.11.2012 Из: урск Пользователь №: 24413 ![]() |
Коллеги большая просьба направить в правильное русло мысли оценки показателей клинического исследования! т.к. со статистикой лично не знаком и в друзьях у коллег она также не значится!
Мне необходимо сравнить результаты полученные при исследовании двух групп людей численностью 50 чел - у которых сравниваются показатели костной плотности, которые отражаются в виде минимальных и максимальных значений, для каждой группы. 1. Мне необходимо вычислить среднее арифметическое и по нему сравнивать? или производить другие действия? 2. По каким параметрам сравнивать группы и как определить репрезентативность выборки? Пожалуйста.,, помогите... |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
минимум и максимум плотности известен у каждого обследованного? ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 28.11.2012 Из: урск Пользователь №: 24413 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#4
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
да эти показатели известны Вообще странно, денсометрия дает вполне конкретные показатели (относительные T и Z). У Вас получается, что у каждого в группе задан интервал в котором находится плотность. Если строить распределение плотности в группе, то надо эти интервалы накопить и получить оценку распределения плотности в группе. Построив аналогично распределение во второй группе можно сравнить оба распределения. Суммировать интервалы можно написав функцию число людей из группы численностью n с плотностью равной x. плотность(x) = сумма по всем n людям, где если x>=min и x<=max i-того человека то 1, в противном случае 0. в рассчитанную с любым шагом плотность по этой функции можно фитить распределение подходящее. Ну вот как то так с моей точки зрения выглядит. Наверное это имеет смысл делать если интервалы максимум-минимум сильно перекрываются у членов каждой из групп, и группы между собой тоже явно не разделены. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 28.11.2012 Из: урск Пользователь №: 24413 ![]() |
Вообще странно, денсометрия дает вполне конкретные показатели (относительные T и Z). У Вас получается, что у каждого в группе задан интервал в котором находится плотность. Если строить распределение плотности в группе, то надо эти интервалы накопить и получить оценку распределения плотности в группе. Построив аналогично распределение во второй группе можно сравнить оба распределения. Суммировать интервалы можно написав функцию число людей из группы численностью n с плотностью равной x. плотность(x) = сумма по всем n людям, где если x>=min и x<=max i-того человека то 1, в противном случае 0. в рассчитанную с любым шагом плотность по этой функции можно фитить распределение подходящее. Ну вот как то так с моей точки зрения выглядит. Наверное это имеет смысл делать если интервалы максимум-минимум сильно перекрываются у членов каждой из групп, и группы между собой тоже явно не разделены. Спасибо за ответ. Действительно денситометрия предполагает собой конкретные Т и Z показатели, которые вычисляются по отношению к плотности костной массы ЗДОРОВЫХ людей 35 лет. В данном случае мы исследуем группу женщин - контрольную - без интересующего нас заболевания и группу женщин с данным заболеваниям, при этом мы находим снижение плотности костной массы по отношению с контрольной группой. Исследование показателей кости проводим при помощи КТ исследования, но т.к. измерение производится в определенной точке - а она соответственно имеет какую-то площадь, то и определяется два показателя плотности кости в точке измерения а это и есть минимум и максимум. Поэтому возникает вопрос сравнения групп и как это сделать... Сообщение отредактировал Nikitin_n_a@mail.ru - 29.11.2012 - 21:49 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |