Помогите пожалуйста доктору с методом стат анализа Опции

[Nikitin_n_a@mail...]

Коллеги большая просьба направить в правильное русло мысли оценки показателей клинического исследования! т.к. со статистикой лично не знаком и в друзьях у коллег она также не значится!

Мне необходимо сравнить результаты полученные при исследовании двух групп людей численностью 50 чел - у которых сравниваются показатели костной плотности, которые отражаются в виде минимальных и максимальных значений, для каждой группы.

1. Мне необходимо вычислить среднее арифметическое и по нему сравнивать? или производить другие действия?
2. По каким параметрам сравнивать группы и как определить репрезентативность выборки?

Пожалуйста.,, помогите...

[nokh]

Если мы всё правильно поняли, и из данных действительно есть только минимум и максимум для каждого пациента, то наряду с моделированием, предложенным p2004r можно воспользоваться дисперсионным анализом. Факторы будут:
(1) Группа (фиксированный, две градации фактора - первая и вторая группы)
(2) Плотность (фиксированный, две градации фактора - минимальная и максимальная)
(3) Пациент внутри группы (случайный, около 50 градаций).
Получается смешанная модель трёхфакторно дисперсионного анализа. Ну или можно назвать и задать его как двухфакторный анализ с повторными измерениями (чтобы учесть зависимый характер данных по минимальной и максимальной плотностям, полученным от каждого пациента) с факторами Группа и Плотность.

Если это сильно сложно, думаю будет приемлемым сравнить 2 выборки отдельно по:
(1) минимальным значениям
(2) максимальным значениям
(3) размаху, вычисленному для каждого пациента как разность между макс. и мин. плотностями.
В принципе, каждый из этих показателей несёт свою смысловую нагрузку и может интерпретироваться. Но здесь лучше ориентироваться на авторитетные работы в вашей области: с какими показателями работают обычно ваши коллеги? Если только со средними, то значит нужно найти методику или руководство, в которых явно прописано, что средняя плотность измеряется именно как среднее между мин и макс, а не как-то иначе. И именно в этом вы, как специалист, должны разбираться куда лучше участников форума.
Объёмы выборок хорошие, можно прикинуть распределение показателей и даже проверить статистически на отличие от нормального. Если более-менее симметричное и тем более не отличается от нормального - сравнивают t-критерием Стьюдента (классический если дисперсии в группах равны или подход Вэлча, если дисперсии отличаются). Если асимметричное распределение - критерий Манна - Уитни.

[Nikitin_n_a@mail...]

Если мы всё правильно поняли, и из данных действительно есть только минимум и максимум для каждого пациента, то наряду с моделированием, предложенным p2004r можно воспользоваться дисперсионным анализом. Факторы будут:
(1) Группа (фиксированный, две градации фактора - первая и вторая группы)
(2) Плотность (фиксированный, две градации фактора - минимальная и максимальная)
(3) Пациент внутри группы (случайный, около 50 градаций).
Получается смешанная модель трёхфакторно дисперсионного анализа. Ну или можно назвать и задать его как двухфакторный анализ с повторными измерениями (чтобы учесть зависимый характер данных по минимальной и максимальной плотностям, полученным от каждого пациента) с факторами Группа и Плотность.

Если это сильно сложно, думаю будет приемлемым сравнить 2 выборки отдельно по:
(1) минимальным значениям
(2) максимальным значениям
(3) размаху, вычисленному для каждого пациента как разность между макс. и мин. плотностями.
В принципе, каждый из этих показателей несёт свою смысловую нагрузку и может интерпретироваться. Но здесь лучше ориентироваться на авторитетные работы в вашей области: с какими показателями работают обычно ваши коллеги? Если только со средними, то значит нужно найти методику или руководство, в которых явно прописано, что средняя плотность измеряется именно как среднее между мин и макс, а не как-то иначе. И именно в этом вы, как специалист, должны разбираться куда лучше участников форума.
Объёмы выборок хорошие, можно прикинуть распределение показателей и даже проверить статистически на отличие от нормального. Если более-менее симметричное и тем более не отличается от нормального - сравнивают t-критерием Стьюдента (классический если дисперсии в группах равны или подход Вэлча, если дисперсии отличаются). Если асимметричное распределение - критерий Манна - Уитни.

Спасибо за ответ. По поводу авторитетных работ - все ориентированы на показатели Т и Z критериев, но данное сопоставление нельзя применять к нашим группам, о чем упоминалось вышеизложенном ответе.
На счет разности между показателями минимум и максимум для обоих групп: сравнивать необходимо как я понимаю средний показатель плотности обоих групп, т.к. сравнивать показатели каждого пациента не верно. Так ли это???? .