 Верно классифицированные при несбалансированной выборке |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
 14.12.2012 - 02:10
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 13.12.2012 Пользователь №: 24459  |
Использовал логистическую регрессию для прогноза возможного статуса клиента в будущем. В реальности миноритарная категория составляет не более 2-3%, поэтому выборка перед обучением была сбалансирована 50%-50%. После обучения общий % верно классифицированных случаев составил 79%. Допустим модель по всем характеристикам пригодна для прогнозирования, проверена на контрольной, проверена на аналогичных данных других периодов. Вопрос такой, на реальных данных, когда уровень пенетрации прогнозной категории составляет 2-3% можно ли достичь уровня верно классифицированных случаев, который был при обучении ( 75%)? И если нет, то каким этот уровень должен быть и как его определять? Объясните, пожалуйста, кто сталкивался с таким вопросом.
|
 |
 
|
 |
|
 |
Ответов
|
14.12.2012 - 10:41
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 13.12.2012 Пользователь №: 24459 |
Спасибо за ответ, буду разбираться. Не могу только ссылку вашу найти.
|
|
|
|
|
|
|
14.12.2012 - 10:47
Сообщение
#3
|
|
 Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Цитата(Andy69 @ 14.12.2012 - 10:41)  Спасибо за ответ, буду разбираться. Не могу только ссылку вашу найти. http://www.youtube.com/watch?v=D8VZqxcu0I0  |
|
|
|
|
|
Сообщений в этой теме
Andy69 Верно классифицированные при несбалансированной выборке 14.12.2012 - 02:10
p2004r Цитата(Andy69 @ 14.12.2012 - 02:10) ... 14.12.2012 - 10:05
 |