Парные сравнения внутри больших таблиц сопряжённости Опции

[nokh]

Если критерии типа хи-квадрат используются в качестве омнибусного теста для таблиц сопряжённости более чем 2х2, то традиционно далее ищут ячейки, наиболее разнящиеся с ожидаемыми согласно нулевой гипотезе частотами. Это делают по стандартизованным остаткам или по отклонениям Фримана-Тьюки. А существуют ли какие-нибудь специальные критерии именно для попарных сравнений в рамках общего хи-квадрата или отношения правдоподобия?

Сообщение отредактировал nokh - 18.12.2012 - 12:03

[DoctorStat]

А существуют ли какие-нибудь специальные критерии именно для попарных сравнений в рамках общего хи-квадрата или отношения правдоподобия?

Допустим, с помощью статистических критериев (типа хи-квадрат или Фишера) вы отклонили нулевую гипотезу равенства частот строк таблицы сопряженности. Далее вы хотите знать, частоты каких строк разнятся, и спрашиваете: "Какие существуют методы для попарного сравнения строк?". Одно из решений этой задачи с использованием метода отношения правдоподобия предложено на сайте: http://doctorstat.narod.ru/tech/index_t.html в разделе Кластеризация факторов по степени риска. Преимущество последнего подхода перед попарными сравнениями заключается в отсутствии необходимости применения поправки (Бонферрони и др.) на множественность сравнений и независимости результата от количества сравниваемых строк.

Сообщение отредактировал DoctorStat - 20.12.2012 - 15:33