Какой метод статистического анализа применить Опции

[ramxas]

Уважаемые форумчане! Надеюсь встретить здесь понимание и помощь при выполнении работы. Стоит задача выявить наличие связи между типом эпилептического припадка и сопутствующими заболеваниями. При этом у одного пациента могут быть несколько сопуствующих заболеваний. Что посоветуете?

Сообщение отредактировал ramxas - 30.12.2012 - 15:12

[nokh]

Уважаемые форумчане! Надеюсь встретить здесь понимание и помощь при выполнении работы. Стоит задача выявить наличие связи между типом эпилептического припадка и сопутствующими заболеваниями. При этом у одного пациента могут быть несколько сопуствующих заболеваний. Что посоветуете?

И тип припадка и СЗ - качественные признаки, поэтому просится логлинейный анализ - почитайте про него. Свести всё в простую двумерную таблицу сопряжённости "Тип припадка х Вариант СЗ" не получится по причине того, что у одного пациента может быть сочетание СЗ. Поэтому все варианты СЗ нужно представить в виде отдельных входов таблицы с двумя категориями: "есть" и "нет". Т.к. входов у такой таблицы будет много - её нужно анализировать логлинейным анализом.

Ещё лучше сначала провести многомерный разведочный анализ - например, множественный анализ соответствий (Multiple correspondence analysis) или анализ главных координат (PCoA) с какой-нибудь адекватной мерой близости для бинарных показателей типа коэффициента Жаккара или Раупа-Крика. Он может подсказать пути возможного объединения тех или иных категорий типов припадков или СЗ в одну на основании какой-либо логики или специальных знаний для последующего логлинейного анализа. Или же сразу позволит обнаружить связь между СЗ и типом припадка (в виде близкого расположения на ординационной диаграмме), которую можно "выдернуть" из массива данных и пранализировать в более простой и обычной (двумерной) таблице сопряжённости критерием типа хи-квадрат с последующим расчётом какой-нибудь меры ассоциации: коэффициента ассоциации Крамера, коэффициента сопряжённости Пирсона, обычной фи и т.п. Этот подход хорош тем, что (1) позволяет избавится от большого количества нолей в таблице, что плохо для логлинейного анализа и критерия хи-квадрат немного свернув и обобщив информацию и (2) взглянуть на весь массив данных целиком и если повезёт - сразу найти кандидатов на искомую связь. К сожалению, про многомерные техники просто почитать может оказаться недостаточно; желателен опыт обработки и интерпретации такой информации. Полагаю, что если вы выложите свой файл на форум (можно в урезанном виде или без "секретных" подробностей) найдутся участники форума с интересом к вашей проблеме и данным.

Также, возможно, для учёта множественности СЗ подойдут специальные техники анализа множественных ответов, применяемые психологами. Для этого в пакете SPSS есть какие-то методы, но я с ними не знаком.

Сообщение отредактировал nokh - 30.12.2012 - 19:47