Ттест в excell Опции

[stasterekhin]

Необходимо сравнить 2 группы испытуемых.Сравнивать буду в excell при помощи Ттест.
Какие значения необходимо указывать в хвостах и в типе. Кол-во человек в группах разное. И еще вопрос, объясните пожалуйста более популярно, что значит каждое значение в хвостах и в типе, описания на сайте майкрософт типа "1Парный 2Двухвыборочный с равными дисперсиями (гомоскедастический)" я не совсем понимаю.

[Larina Tatjana]

Необходимо сравнить 2 группы испытуемых.Сравнивать буду в excell при помощи Ттест.
Какие значения необходимо указывать в хвостах и в типе. Кол-во человек в группах разное. И еще вопрос, объясните пожалуйста более популярно, что значит каждое значение в хвостах и в типе, описания на сайте майкрософт типа "1Парный 2Двухвыборочный с равными дисперсиями (гомоскедастический)" я не совсем понимаю.

Привет, коллега!
Вначале о названии пакета. Правильное название этого пакета содержит 1 букву L: Excel . Если неверно напишите в диссертации, это уже будет повод обвинить Вас в незнании. Об этом подробно написано на известном сайте по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass7.htm
Теперь относительно процедуры t-test в Excel. Не рекомендую её выполнять по одной простой причине: там нет возможности проверить нормальность распределения в группах сравнения. А нормальности, как известно, встречается крайне редко. Об этом подробно пишет в своих книгах уважаемый А.И. Орлов. В итоге Вы вероятнее всего получите ложное заключение, которое потом кто-то опровергнет. Но пока это произойдёт, ложный вывод будет применяться к пациентам. А как Вы помните, Noli nocere!

[100$]

Привет, коллега!
Вначале о названии пакета. Правильное название этого пакета содержит 1 букву L: Excel . Если неверно напишите в диссертации, это уже будет повод обвинить Вас в незнании. Об этом подробно написано на известном сайте по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass7.htm
Теперь относительно процедуры t-test в Excel. Не рекомендую её выполнять по одной простой причине: там нет возможности проверить нормальность распределения в группах сравнения. А нормальности, как известно, встречается крайне редко. Об этом подробно пишет в своих книгах уважаемый А.И. Орлов. В итоге Вы вероятнее всего получите ложное заключение, которое потом кто-то опровергнет. Но пока это произойдёт, ложный вывод будет применяться к пациентам. А как Вы помните, Noli nocere!

Ну, что ж, дадим слово проф. Орлову:

"Давно известно, что нарушение предпосылок применимости традиционного метода Стьюдента отнюдь не всегда приводит к ошибочным выводам. Например, если объемы выборок велики и примерно равны, то традиционный метод дает правильные выводы, независимо от того, имеют ли элементы выборок нормальные распределения и совпадают ли дисперсии. Подробно об этом написано, например, в упомянутой выше статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал ?Вестник Академии медицинских наук СССР?. 1987. No.2. С.88-94"