Корреляция Опции

[riba4kasonja]

Здравствуйте, сразу расскажу пример. ДЕти со сниженной пиковой скоростью выдоха Было обследовано 64, из них снижена пиковая скорость выдоха у 22. из этих 22 детей, 11 инфицированы хламидией и микоплазмой. Соответственное, есть ли между этим связь и каким способом лучше посчитать (или используя какой критерий доказать достоверность связи)?

[riba4kasonja]

Для исследования зависимости между снижением пиковой скорости выдоха и инфицированностью в группе детей с пониженным слухом у Вас не хватает данных по инфицированности детей, у которых отсутствует снижение пиковой скорости выдоха.

Посчитала, у детей с нормальной скоростью выдоха маркеры хламидийной и микоплазменной инфекции обнаружились у 4 из 42 детей

[DoctorStat]

Посчитала, у детей с нормальной скоростью выдоха маркеры хламидийной и микоплазменной инфекции обнаружились у 4 из 42 детей

Делим всех детей с пониженным слухом на 4 группы в зависимости от пониженной скорости выдоха и инфицированности. Заносим для удобства полученный данные в таблицу Excel (см. левый рисунок). Анализируем полученную 2х2 таблицу сопряженности в любой программе, умеющей вычислять точный 2-х сторонний критерий Фишера. В качестве такой программы я выбрал электронную таблицу DoctorStat (см. правый рисунок). Из рисунка видно, что значимость P-VALUE=0.000544289, что меньше альфа=0.001. Отсюда делаем вывод, что инфицированность и скорость выдоха в группе детей с пониженном слухом связана с высокой степенью значимости альфа=0.001. Наличие инфекций (хламидии и микоплазмы) способствует пониженной пиковой скорости выдоха, т.к. отношение шансов иметь пониженную скорость выдоха в группе инфицированных по отношению к неинфицированным равно Odds_Ratio = (11*38)/(4*11)=9.5 > 1 .

Сообщение отредактировал DoctorStat - 4.01.2013 - 16:44

Эскизы прикрепленных изображений