![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 45 Регистрация: 17.11.2012 Пользователь №: 24380 ![]() |
Здравствуйте, и снова вопрос
![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 381 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 ![]() |
Пример: в моей работе у 22 пациентов имеется снижение пиковой скорости выдоха, но патология у них немного разная (в пределах лимфоглоточного кольца), у 11 человек заболевание А, у 4 заболевания Б, у 7 заболевание С. Соответствеено процент снижения этой самой скорости выдоха разный с заболевание А 68,5%, с заболевание Б - 70%, с заболевание С- 69,3%. Вопрос как лучше подтвердить достоверность различия или опровергнуть. Мой научный руководитель сказал, посчитать ДИ, но мне кажется объем выборки маловат, в петри и селбине (на стр 30, об объеме выборки не сказано.) Объем выборок маленький, поэтому нужно использовать точные методы - критерий Фишера анализа таблицы сопряженности 3х2 - три строки и два столбца. Первая строка таблицы - количество пациентов с заболеванием А. Первый столбец - низкая скорость, второй - норма. Тоже самое для второй (заболевание Б) и третьей (заболевание С) строк таблицы сопряженности. Электронная таблица DoctorStat позволяет провести такой анализ и выдает точное значение P_VALUE достоверности равенства процента снижения скорости выдоха во всех группах заболеваний. Как расчитать доверительные интервалы и нужно ли это делать, я не знаю.
Сообщение отредактировал DoctorStat - 4.01.2013 - 19:21 ![]() Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |