![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 20 Регистрация: 18.07.2012 Пользователь №: 23969 ![]() |
Имеется набор качественных признаков внутри одной группы: 1-самопорезы, 2-самоповешания, 3-отравления. Необходимо оценить, насколько изменились соотношения при первой попытке и при последующей. Выборка 86 человек, повторно совершили суицид 50 человек. Какой стат метод выбрать и как оценить достоверность различия признаков???
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Имеется набор качественных признаков внутри одной группы: 1-самопорезы, 2-самоповешания, 3-отравления. Необходимо оценить, насколько изменились соотношения при первой попытке и при последующей. Выборка 86 человек, повторно совершили суицид 50 человек. Какой стат метод выбрать и как оценить достоверность различия признаков??? В случае зависимых выборок анализ таблиц r х c проводится тестами на симметрию: Баукера (Bowker symmetry test, аналог критерия Мак-Немара для таблиц более чем 2 х 2), Стюарта - Максвелла (Stuart - Maxwell test) или Бхапкара (Bhapkar's test). Все три есть в программах AtteStat (http://attestatsoft.narod.ru/) и MH (http://www.john-uebersax.com/stat/mh.htm). При слабой насыщенности таблиц используют точный критерий Лидделла (Liddell's exact test); его в пакетах не встречал. Достоверность вы оценить не сможете, т.к. достоверных событий (с P=1), равно как и невозможных (с P=0) в статистическом оценивании нет: всегда 0<P<1. Но с помощью указанных критериев вы сможете оценить статистическую значимость. Сообщение отредактировал nokh - 14.01.2013 - 18:53 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |