Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> достоверность различия моды в двух независимых выборках
Ivan_R
сообщение 21.01.2013 - 21:18
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 14
Регистрация: 21.01.2013
Пользователь №: 24566



имеется 2 выборки: муж и жен с онкологией. надо доказать,что определенный гистологический тип опухоли встречается достоверно чаще в одной из этих выборок. спасибо.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
DoctorStat
сообщение 22.01.2013 - 10:05
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 381
Регистрация: 18.08.2008
Из: Москва Златоглавая
Пользователь №: 5224



Цитата(Ivan_R @ 21.01.2013 - 22:18) *
имеется 2 выборки: муж и жен с онкологией. надо доказать,что определенный гистологический тип опухоли встречается достоверно чаще в одной из этих выборок. спасибо.
Тип опухоли и пол - качественные переменные. Составляем таблицу сопряженности 2хN. В ней будет 2 столбца: муж., жен. и N строк: каждая строка - определенный тип опухоли. Построенную таблицу анализируем на независимость точным критерием Фишера (если объем выборок мал или ожидаемая частота какого-либо типа опухоли мала) или приближенным критерием хи-квадрат (в остальных случаях). Эти критерии реализованы во многих статистических программах и в моей электронной таблице тоже.

Сообщение отредактировал DoctorStat - 22.01.2013 - 11:40


Signature
Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Ivan_R
сообщение 23.01.2013 - 01:00
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 14
Регистрация: 21.01.2013
Пользователь №: 24566



Цитата(DoctorStat @ 22.01.2013 - 11:05) *
Тип опухоли и пол - качественные переменные. Составляем таблицу сопряженности 2хN. В ней будет 2 столбца: муж., жен. и N строк: каждая строка - определенный тип опухоли. Построенную таблицу анализируем на независимость точным критерием Фишера (если объем выборок мал или ожидаемая частота какого-либо типа опухоли мала) или приближенным критерием хи-квадрат (в остальных случаях). Эти критерии реализованы во многих статистических программах и в моей электронной таблице тоже.

Спасибо. Воспользовался Вашей программой. Очень удобна. Кроме точного критерия Фишера и критерия хи-квадрат воспользовался кластеризацией факторов равного риска. Возможно, в моем случае она не нужна, но все-таки...прикрепил файл...

Можно ли на основании кластеризации сказать, что
1) вероятность развития опухоли типа 1 у женщин в 7,75 раз больше, чем вероятность развития у женщин опухоли типа 2 (3);
2) вероятность развития опухоли типа 1 у женщин в 7,75 раз больше, чем вероятность развития у мужчин опухоли того же типа 1?
Спасибо.

Сообщение отредактировал Ivan_R - 23.01.2013 - 10:38
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  Ivan_R.zip ( 3,66 килобайт ) Кол-во скачиваний: 253
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
DrgLena
сообщение 23.01.2013 - 20:06
Сообщение #4





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Цитата(Ivan_R @ 23.01.2013 - 01:00) *
1) вероятность развития опухоли типа 1 у женщин в 7,75 раз больше, чем вероятность развития у женщин опухоли типа 2 (3);
2) вероятность развития опухоли типа 1 у женщин в 7,75 раз больше, чем вероятность развития у мужчин опухоли того же типа 1?

Нет, нельзя, по обоим вопросам
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему