точный критерий Фишера с помощью программы докторстат Опции

[Ivan_R]

если вычислить критерий Фишера в прикрепленном файле, то получится P-VALUE = 0.00569812.
значит ли это, что два ряда показателей достоверно различаются между собой? если это так, то...
можно ли сказать, что первая пара показателей ( тип 1 у мужчин и женщин) различаются между собой с той же степенью достоверности? (меня, в принципе, интересует достоверность различия только тип 1 у мужчин и женщин).
спасибо.

[Ivan_R]

Спасибо за такой развернутый ответ.
Теперь разобрался с кластеризацией, почти...
Но появился еще один вопрос. В вашем руководстве к электронной таблице есть объяснение расчета Frequencies ratio:
"отношение частот численностей выборок "Больные" к "Контроль" 23/14=1,64".
Вот...
А в моем случае Frequencies ratio=3,29787 получился, видимо, каким-то другим способом, потому что 31/4 (женщины/мужчины) не равно 3,29787?


Сообщение отредактировал Ivan_R - 23.01.2013 - 22:48

[DoctorStat]

А в моем случае Frequencies ratio=3,29787 получился, видимо, каким-то другим способом, потому что 31/4 (женщины/мужчины) не равно 3,29787?

Вычислим вручную отношение частот для первого кластера. Frequencies ratio=(31/(31+16))/(4/(4+16))=(31/47)/(4/20)=(31*20)/(47*4)=620/188 = 3,2978

А разве P-Value в этом случае не будет показывать значимость различий опять же между двумя рядами данных?

Значимость P-VALUE таблицы сопряженности показывает различия частот для всех типов опухолей (строк). Если Вас интересуют отличия только одно типа опухоли, то остальные типы нужно объединять (теряя при этом ценную информацию).

Сообщение отредактировал DoctorStat - 24.01.2013 - 09:59