Интерпретация полученных результатов Опции

[aspir_h]

Всем здравствуйте!
Прошу строго не судить, если излагаю банальные вопросы, тем не менее, они у меня возникли, и я очень рад, что нашел ресурс, где их можно обсудить.
Читаю книгу О.Ю.Ребровой "Статистический анализ медицинских данных", раздел 10 "сравнение групп по качественному признаку", где на стр.148 приводится в качестве примера для сравнения двух групп и более использование таблиц сопряженности и метода Пирсона хи-квадрат.
Решаемая нами задача аналогична изложенной в книге, мы получили определенные результаты, и я очень прошу уважаемых форумчан подсказать, насколько правильно я интерпретировал полученные результаты.
Итак, необходимо сравнить распространенность больных с I, II,III стадиями гипертонической болезни в группах больных инфарктом миокарда и инсультом (в нашем случае, заболевания другие, данный пример придуман).
Нулевая гипотеза: - группы однородны (между группами отсутствуют различия);
- распределение по одному признаку не влияет на распределение по другому признаку.
После анализа данных получены следующие результаты (в прикрепленном файле).
Вывод: нулевая гипотеза отклоняется, изучаемые группы значимо различаются и признаки умеренно ассоциированы.

Сообщение отредактировал aspir_h - 2.02.2013 - 22:41

Прикрепленные файлы

 для_сайта.rar ( 134,62 килобайт ) Кол-во скачиваний: 423

 

[DrgLena]

Матрицу я создала для этой таблицы, и задаю g=2, но
> ridit(mice,2)
Ошибка в factor(d1, labels = rownames(crosstab)) :
invalid labels; length 0 should be 1 or 2


> mice <- matrix(c(16, 20, 133, 18,61,45), nrow = 2, byrow = TRUE)
> mice # просмотр содержимого матрицы
[,1] [,2] [,3]
[1,] 16 20 133
[2,] 18 61 45

Я прицепила ridit, надеюсь на Вашу заинтересованность в R
Мои желания и возможности в данном случае не совпадают

Прикрепленные файлы

 PIDIT.zip ( 930,2 килобайт ) Кол-во скачиваний: 316