Интерпретация полученных результатов Опции

[aspir_h]

Всем здравствуйте!
Прошу строго не судить, если излагаю банальные вопросы, тем не менее, они у меня возникли, и я очень рад, что нашел ресурс, где их можно обсудить.
Читаю книгу О.Ю.Ребровой "Статистический анализ медицинских данных", раздел 10 "сравнение групп по качественному признаку", где на стр.148 приводится в качестве примера для сравнения двух групп и более использование таблиц сопряженности и метода Пирсона хи-квадрат.
Решаемая нами задача аналогична изложенной в книге, мы получили определенные результаты, и я очень прошу уважаемых форумчан подсказать, насколько правильно я интерпретировал полученные результаты.
Итак, необходимо сравнить распространенность больных с I, II,III стадиями гипертонической болезни в группах больных инфарктом миокарда и инсультом (в нашем случае, заболевания другие, данный пример придуман).
Нулевая гипотеза: - группы однородны (между группами отсутствуют различия);
- распределение по одному признаку не влияет на распределение по другому признаку.
После анализа данных получены следующие результаты (в прикрепленном файле).
Вывод: нулевая гипотеза отклоняется, изучаемые группы значимо различаются и признаки умеренно ассоциированы.

Сообщение отредактировал aspir_h - 2.02.2013 - 22:41

Прикрепленные файлы

 для_сайта.rar ( 134,62 килобайт ) Кол-во скачиваний: 424

 

[DrgLena]

Действительно, все меньше открытой полезной инфы становится в сети.

Почему я решила, что это другой критерий К-У:

An extension of the Kruskal-Wallis Test that allow
selection of arbitrary reference group. Also provide Mean Ridit
for each group. Mean Ridit of a group is an estimate of
probability a random observation from that group will be
greater than or equal to a random observation from reference group.

Но при сравнении результата анализа в R и SAS получается одинаковый вывод и значение критерия под названием Kruskal-Wallis Test в R точно совпадаетс с Сochran-Mantel-Haenzel значением, которое выдает SAS.

Я решила, что статистика Краскала-Уоллиса, которая базируется на хи кВ. распределении используется в данном случае для подтверждения того, что действительно существуют различия ridit, а не просто рангов.
Могу ошибаться, я тут тоже учусь.

Прикрепленные файлы

 Пример_из_учебника.pdf ( 322,85 килобайт ) Кол-во скачиваний: 417