Многофакторный анализ, Кокс регрессия Опции

[Гематолог]

Дорогие форумчане!

Пожалуйста, посоветуйте!

Я постараюсь обрисовать проблему в общих чертах.

Выборка 500 больных - одно заболевание.

На этапе однофакторного анализа выделено 4 значимых фактора, влияющих на общую выживаемость.

Три из них - бинарные по своей природе - возраст - старше 45, младше 45 лет (1,0), пол и один лабораторный показатель (то же - выше определенного порога - 1, ниже - 0).
Четвертый - метод лечения - 1 - программа А, 0 - программа - В.

Моя проблема в следующем.

Когда я выполняю многофакторный Кокс - регр анализ для ТРЕХ факторов, исключая вид терапии, я получаю высокую значимость для выживаемости лабораторного параметра,
c соответствующим риском и ДИ.
И как бы все понятно.

Но. Если я включаю в модель терапию, то в окончательном уравнении наибольшая значимость появляется у фактора возраст, а лаборатоный параметр теряет свое значение.

Сразу оговорюсь - выбор терапии НАПРЯМУЮ не зависел от остальных трех параметров.
Это чтобы сразу мы не тратили время на обсуждение независимости включаемых параметров.

Я понимаю, что трактовка результатов многофакторного анализа не всегда банальная вещь.

Не прошу готовых рецептов, но надеюсь получить верное направление.

Спасибо всем откликнувшимся!

[nokh]

...
Не прошу готовых рецептов, но надеюсь получить верное направление.

Сложно сказать. Выборка хорошая, обнаруженные странности на малый объём не списать. Я бы попытался что-либо изменить и обсчитать модели с этими изменениями: может подсказка и придёт. Например, можно задать возраст не бинарно, а ввести исходные цифры; полагаю так будет даже грамотнее. Также можно попробовать исключить из анализа пол - показатель который совсем не "сработал". Ещё можно проверить: а не зависит ли от времени лабораторный показатель; если зависит нужно подбирать модель с зависящими от времени ковариатами. Как-то так.