Многофакторный анализ, Кокс регрессия Опции

[Гематолог]

Дорогие форумчане!

Пожалуйста, посоветуйте!

Я постараюсь обрисовать проблему в общих чертах.

Выборка 500 больных - одно заболевание.

На этапе однофакторного анализа выделено 4 значимых фактора, влияющих на общую выживаемость.

Три из них - бинарные по своей природе - возраст - старше 45, младше 45 лет (1,0), пол и один лабораторный показатель (то же - выше определенного порога - 1, ниже - 0).
Четвертый - метод лечения - 1 - программа А, 0 - программа - В.

Моя проблема в следующем.

Когда я выполняю многофакторный Кокс - регр анализ для ТРЕХ факторов, исключая вид терапии, я получаю высокую значимость для выживаемости лабораторного параметра,
c соответствующим риском и ДИ.
И как бы все понятно.

Но. Если я включаю в модель терапию, то в окончательном уравнении наибольшая значимость появляется у фактора возраст, а лаборатоный параметр теряет свое значение.

Сразу оговорюсь - выбор терапии НАПРЯМУЮ не зависел от остальных трех параметров.
Это чтобы сразу мы не тратили время на обсуждение независимости включаемых параметров.

Я понимаю, что трактовка результатов многофакторного анализа не всегда банальная вещь.

Не прошу готовых рецептов, но надеюсь получить верное направление.

Спасибо всем откликнувшимся!

[DrgLena]

Прежде всего, приветствую nokh на форуме, электричество, интернет, стекла и мысли на месте!

В отношении кокс модели, не вижу никаких логических проблем в описанной ситуации. В любой многомерной модели при введении нового предиктора, коэффициенты и оценки предыдущих предикторов пересматриваются и вполне вероятно, что метод лечения оказывает на выживаемость более сильное влияние, нежели лабораторный показатель, который к тому же используется в виде бинарной переменной. Точки разделения для бинарных предикторов могут быть пересмотрены. Кроме того они могут входить в модель и в виде количественных предиктора. Но, до моделирования посмотрите кривые К-М для двух методов лечения и для каждого предиктора . Посмотрите, возможно для одного метода важны одни факторы, а для другого они нет важны, или точки разделения сделайте ROC анализом для каждого метода лечения отдельно.