Многофакторный анализ, Кокс регрессия Опции

[Гематолог]

Дорогие форумчане!

Пожалуйста, посоветуйте!

Я постараюсь обрисовать проблему в общих чертах.

Выборка 500 больных - одно заболевание.

На этапе однофакторного анализа выделено 4 значимых фактора, влияющих на общую выживаемость.

Три из них - бинарные по своей природе - возраст - старше 45, младше 45 лет (1,0), пол и один лабораторный показатель (то же - выше определенного порога - 1, ниже - 0).
Четвертый - метод лечения - 1 - программа А, 0 - программа - В.

Моя проблема в следующем.

Когда я выполняю многофакторный Кокс - регр анализ для ТРЕХ факторов, исключая вид терапии, я получаю высокую значимость для выживаемости лабораторного параметра,
c соответствующим риском и ДИ.
И как бы все понятно.

Но. Если я включаю в модель терапию, то в окончательном уравнении наибольшая значимость появляется у фактора возраст, а лаборатоный параметр теряет свое значение.

Сразу оговорюсь - выбор терапии НАПРЯМУЮ не зависел от остальных трех параметров.
Это чтобы сразу мы не тратили время на обсуждение независимости включаемых параметров.

Я понимаю, что трактовка результатов многофакторного анализа не всегда банальная вещь.

Не прошу готовых рецептов, но надеюсь получить верное направление.

Спасибо всем откликнувшимся!

[DrgLena]

Уровень редакторов со временем, все же меняется. Я послала в 2005 году или в конце 2004 года статью в центральный киевский журнал ?Онкология? с использованием логистической регрессии, началась длинная и нудная переписка с редакцией, мне пытались объяснить, что в уравнение регрессии должны входить только переменные с нормальным распределением, про логистическую регрессию ничего не знали, я обстоятельно отвечала на вопросы, но переписка приняла вялотекущее течение и я расценила это как завуалированный отказ от публикации. Статья была послана в Москву и опубликована в РМЖ в 2005, но в 2006 году статья также вышла и в Киеве, о чем я узнала случайно. В РМЖ очень много ошибок редакции, подправили по своему усмотрению, не согласовав с автором.

По поводу оценок предикторов в кокс регрессионных моделях, я использую в виде количественных переменных ? выстояние и протяженность опухоли, возраст постановки диагноза, бинарный ? пол, а категориальные переменные локализация и гистологический клеточный тип в трех и четырех градациях соответстенно.
Для создания такой модели не подходит программа Statistica.

Прикрепленные файлы

 onco3.pdf ( 625,47 килобайт ) Кол-во скачиваний: 483