Сравнение с интервальной нормой, какой метод? Опции

[Статистик]

Добрый день!
Имеются данные о толщине макулы до и после лечения. Есть норма, которая задана в виде интервала. Как проверить соответствие толщины макулы норме после лечения?
Т.е. нужна гипотеза об попадании точечной оценки в заданный интервал? Или нужна гипотеза о соответствии интервальной оценки заданному интервалу?
Помогите, пожалуйста, разобраться.

[nokh]

Добрый день!
Имеются данные о толщине макулы до и после лечения. Есть норма, которая задана в виде интервала. Как проверить соответствие толщины макулы норме после лечения?
Т.е. нужна гипотеза об попадании точечной оценки в заданный интервал? Или нужна гипотеза о соответствии интервальной оценки заданному интервалу?
Помогите, пожалуйста, разобраться.

Так а что проверять-то собственно? У пациента есть значение показателя после лечения. Если оно попадает в интервал нормы, значит... соответствует норме! Если футболист попадет мячём в интервал ворот, значит это - гол! Это - не статистическая задача, и человеку с громким ником "Статистик" на этом поле не поиграть.
Если гипотезы формулировать иначе, то статистика будет. Например:
1). Если изменения толщины макулы в процессе лечения однонаправлены, то можно оценить статистическую значимость такого изменения парными критериями, а также её среднюю величину и ДИ.
2). Можно оценить результативность лечения, распределив всех пациентов по таблице частот 2х2 (До лечения - После лечения / Соответствует норме - Не соответствует норме) и проанализировать её на симметрию критериями Мак-Немара или Лидделла.

Сообщение отредактировал nokh - 20.07.2013 - 10:28