Сравнение с интервальной нормой, какой метод? Опции

[Статистик]

Добрый день!
Имеются данные о толщине макулы до и после лечения. Есть норма, которая задана в виде интервала. Как проверить соответствие толщины макулы норме после лечения?
Т.е. нужна гипотеза об попадании точечной оценки в заданный интервал? Или нужна гипотеза о соответствии интервальной оценки заданному интервалу?
Помогите, пожалуйста, разобраться.

[DrgLena]

Обычно, имеют дело с утолщением макулы, при различной патологии, пытаются снять ее отек, и др состояния, при которых она утолщается, поэтому, можно сравнить группу с константой, в качестве которой выбрать верхнюю границу нормы. Эта статистическая задача недавно обсуждалась на форуме ? одновыборочный t критерий, при этом тестируется среднее группы относительно константы - Test of means against reference constant (value). Если исследуете истончение макулы, т.е. дегенеративные процессы, которые сопровождаются ее истончением, возьмите нижнюю границу и анализируйте аналогичным образом.

Но, клинически важно показать не то, что достигнута норма в группе лечения, это редко достигается, а оценить то остаточное утолщение, которое позволяет или не позволяет достичь желаемого результата относительно повышения хотя бы на строку, или сохранения зрения. Должна быть, прежде всего, клиническая гипотеза исследования, а не поиск правильного сочетания слов из области проверки статистических гипотез, которые ?статистик? должен правильно формулировать. Обычная технология создания диссертаций ? собрали данные, отдали статистику и пусть сравнит все со всем и еще и с нормой, и будем радоваться, если получим р<0,05.

Если, вы, как статистик, будете анализировать данные до и после воздействия, не забудьте учесть тот факт, что все показатели ОКТ, не только фовеа, возрастзависимые, а если ДМО изучаете, так и от типа СД, т.е. кроме многофакторного дисперсионного анализа понадобится и ковариационный анализ, чтобы сделать adj. for age.

Удачи, на ниве статистики, увлекательное дело! Не обижайтесь, мы тут все учимся, у всех разные знания и опыт!