Сравнение с интервальной нормой, какой метод? Опции

[Статистик]

Добрый день!
Имеются данные о толщине макулы до и после лечения. Есть норма, которая задана в виде интервала. Как проверить соответствие толщины макулы норме после лечения?
Т.е. нужна гипотеза об попадании точечной оценки в заданный интервал? Или нужна гипотеза о соответствии интервальной оценки заданному интервалу?
Помогите, пожалуйста, разобраться.

[100$]

Как статистик статистику.

У вас есть выборка, и есть диапазон нормы. В этой выборке можно определить долю пациентов, обладающих нормальными значениями изучаемого признака. До лечения доля пациентов, чей изучаемый признак находится в пределах нормы (т.е. попадает в диапазон), была, н-р, 0%, после лечения- скажем 50%.

После чего проверить гипотезу о равенстве долей в двух выборках. Как учили классики жанра.

Я это к тому, что проверить "соответствие" конкретной величины диапазону невозможно: величина либо попадает в диапазон, либо нет. И если некая величина не попадает в 95%-ный доверительный интервал, она запросто может попасть в 99%-ный.

P.S. В статистике есть тема "Статистика интервальных данных", да все никак руки до нее не доходят. Даже приблизительно не знаю, как там проверяются гипотезы.

Сообщение отредактировал 100$ - 20.07.2013 - 20:25

[Статистик]

P.S. В статистике есть тема "Статистика интервальных данных", да все никак руки до нее не доходят. Даже приблизительно не знаю, как там проверяются гипотезы.

Спасибо. Попробую хотя бы бегло ознакомиться, чтобы понять, стоит ли туда копать.