Вопрос по основам Опции

[Godesdesad]

Обьясните пожалуйста, почему для расчета дисперсии ( и не только ее) сумму квадратов отклонений мы делим на количество измерений -1 а не на количество измерений просто? И как я понял это применяется только для выборки, для расчета дисперсии в генеральной совокупности мы пользуемся общим количеством измерений.
Зарнее спасибо.

[Олег Кравец]

Можно я тоже спрошу? Уже спрашивал, но, видимо, базовое математическое образование не дает вникнуть в какие-то тонкости.

Цитата:
=========
Обследовано 50 пациентов *** в возрасте от 22 до 54 лет. Средний возраст больных составил 32,96 плюс минус 10,34 лет.
=========

Не понимаю. Каким образом средний возраст (вычисляемый прямым сложением и делением) может быть интервальным? Объясните, пожалуйста, что имеется в виду под средним значением.

[Статистик]

Можно я тоже спрошу? Уже спрашивал, но, видимо, базовое математическое образование не дает вникнуть в какие-то тонкости.

Цитата:
=========
Обследовано 50 пациентов *** в возрасте от 22 до 54 лет. Средний возраст больных составил 32,96 плюс минус 10,34 лет.
=========

Не понимаю. Каким образом средний возраст (вычисляемый прямым сложением и делением) может быть интервальным? Объясните, пожалуйста, что имеется в виду под средним значением.

Советую прочитать, например, вторую главу Гланца "Медико-биологическая статистика". Хотя можно и в любой другой книге прочитать.
Если коротко передать основную мысль, то это будет выглядеть так.

Исходя из исходных данных, 10,34 - это стандартное отклонение. Если данные подчинены нормальному закону распределения, то приблизительно 68% значений не будет отклоняться от средней более, чем на величину стандартного отклонения.
Все, что можно посчитать по выборке - это оценки. Например, средняя - это оценка математического ожидания. Такая оценка называется точечной. Но любая оценка имеет свою точность. Например, для измерения точности выборочной средней используется стандартная ошибка средней, которая позволяет оценить точность, с которой выборочная средняя характеризует матожидание.
Кстати, часто в научных статьях по медицине в качестве этого +- указывается не стандартное отклонение, а стандартная ошибка (при этом не указывается, что именно привели в статье).
Если указывается стандартное отклонение, то хотят показать разброс данных, а если стандартная ошибка - то точность оценки.