статистика в микробиологии, как правильно тут считать Опции

[psychologist]

Друзья, подскажите какой метод в таком исследовании нужно пременить( и уместен ли тут дисперсионный анализ что - то я сомневаюсь, нужна помощь профи )
Суть эксперимента: есть пробирка с питательной средой и с определенной концентрацией вредного вещества(ВВ) (контроль), есть пробирка, где плюсом еще определенный штаммов (это опыт). Дальше добавили реагент, получили цветную реакцию с ВВ, померили оптическую плотность на спектрофотометре, получили значения оптической плотности контроля и опытных проб. В опытных пробах концентрация снизилась.
Микроорганизмов 8 видов, повторностей около 7
прикреплю файл, может нагляднее будет.
OD - оптическая плотность. rhamn, ferment, plant, AT-41, AT-44, 887, adol, bif - это обозначение штаммов. "Контроль" - это питательная среда с "вредным веществом" (ВВ), "Опыт" - это питательная среда с ВВ и с добавление штамма. % редукции - процент понижения ВВ среде - формула внесена в соответствие с методикой:
%= 100 - ODопыт / ODконтр x 100%

Прикрепленные файлы

 Результаты.zip ( 10,05 килобайт ) Кол-во скачиваний: 378

 

[nokh]

Друзья, подскажите какой метод в таком исследовании нужно пременить( и уместен ли тут дисперсионный анализ что - то я сомневаюсь, нужна помощь профи )
Суть эксперимента: есть пробирка с питательной средой и с определенной концентрацией вредного вещества(ВВ) (контроль), есть пробирка, где плюсом еще определенный штаммов (это опыт). Дальше добавили реагент, получили цветную реакцию с ВВ, померили оптическую плотность на спектрофотометре, получили значения оптической плотности контроля и опытных проб. В опытных пробах концентрация снизилась.
Микроорганизмов 8 видов, повторностей около 7
прикреплю файл, может нагляднее будет.
OD - оптическая плотность. rhamn, ferment, plant, AT-41, AT-44, 887, adol, bif - это обозначение штаммов. "Контроль" - это питательная среда с "вредным веществом" (ВВ), "Опыт" - это питательная среда с ВВ и с добавление штамма. % редукции - процент понижения ВВ среде - формула внесена в соответствие с методикой:
%= 100 - ODопыт / ODконтр x 100%

Мне не до конца понятна схема и цель эксперимента. Скажем для ACT-44 есть 3 набора: из 10, 3 и 4 пар значений. Что это - истинные повторности, а значения внутри блока - повторные измерения внутри данной повторности? Какова цель: доказать снижение концентрации или сравнить активности МО. Если второе, то эксперимент спланирован плохо; об этом же говорят сильные различия в числе проб для разных штаммов. Статистика, конечно, выручит, но вообще такие данные сгодятся для натурных исследованйи, но не для научного экперимента. Нужно было питательную среду с известной концентрацией ВВ разделить на несколько пробирок: скажем, 3 контрольных и по 3 засеянных каждым из интересующих штаммов. Не 2 в одном случае и 10 - в другом, а везде по 3. Вторую (а может и третью) реализацию эксперимента можно было провести аналогично, но на другой исходной концентрации ВВ. Получился бы маленький, но хороший эксперимент, который позволил бы ответить и на ваши вопросы и на вопрос об угнетении/активации деструкции ВВ при разных их концентрациях в среде.
В вашем же случае исходные концентрации ВВ для разных штаммом уже частично отличаются, а если продолжать собирать материал по другим штаммам аналогично - будут отличаться ещё сильнее. Теоретически это очень плохо, так как о степени редукции ВВ для разных штаммов вы пытаетесь судить по разным исходным концентрациям, т.е. грубо говоря, условия оценки степени редукции для разных штаммов различны и вы не контролируете этот фактор. Если бы я увидел такой материал на студенческой конференции, то просто бы сразу поставил все выводы докладчика (кроме вывода о самом факте редукции) под сомнение и ещё спросил бы чем докладчик руководствовался когда в одной повторности брал 2 пробирки, а в другой - 10. Если вы только в самом начале пути, то я бы на вашем месте отнёсся к полученным данным как к пилотным, написал бы по ним небольшую статейку и начал бы собирать материал заново и грамотно. К полученным данным дисперсионный анализ применить можно, только он не самый простой будет: с факторами "Штаммы" и "Повторности внутри Штаммов". Проценты предварительно нужно преобразовать угловым преобразованием, например фи-преобразованием (через арксинус), т.к. % распредлены априори ненормально.