![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 30.09.2013 Пользователь №: 25350 ![]() |
Здравствуйте! У меня вопрос по поводу множественного сравнения. А конкретно, по поправке Бонферрони.
Как он считается? Я p делю на количество групп сравнения или на общее количество тестов? Вот допустим, у меня работа по полиморфизмам SNP, т.е есть индивиды с тремя генотипами, и они сравниваются между собой по 11 показателям. Мне делить p на 3 или на 33??? Или на 11? И еще вопрос. Его мне применять ко всему исследованию или только к 1 полиморфизму??? Еще хотелось бы узнать преимущества FDR (False discovery rate) контроля. И про возможность его использования вместо поправки Бонферрони. PS Читал нижний топик про тест Крускалл-Валлиса, но не совсем понял. Вот если я сравниваю три группы индивидов, и нахожу значимое различие по какому-нибудь показателю, то могу судить лишь о том, что они различаются между собой??? НО не могу, допустим, судить о том как они различаются. Сообщение отредактировал vas - 30.09.2013 - 06:37 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 ![]() |
В поправке Бонферрони уровень значимости альфа делится на число сравнений и р-значения сравниваются с этим уменьшенным уровнем значимости.
У вас , как я понимаю содержательную часть, будет делиться на 3 (число сочетаний из 3 по 2 или (3*2)/2 ) по каждому показателю отдельно. Обычно множественные сравнения выполняются в среде статпакетов. По моим сведениям чаще применяется метод Шеффе. Из моего опыта: все поправки дают почти всегда одинаковый результат. Применение поправок зависит и от равенства-неравенства дисперсий. Если равенство дисперсий не выполняется , то применяются особые поправки. Видимо, в вашем случае лучше применять многофакторный одномерный или многофакторный многомерный дисперсионный анализ. По непараметрическим методам: если при сравнении нескольких независимых выборок по критерию Крускала-Уоллеса нулевая гипотеза отвергается (различия значимы), следует провести все попарные сравнения каждой группы со всеми другими по критерию Манна-Уитни. Также можно применять критерий направленных альтернатив Джонкира-Терпстра и другие методы. Все попарные сравнения с поправками легко сделать в пакетах программ. Сообщение отредактировал anserovtv - 2.10.2013 - 20:28 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |