Поправка Бонферрони или FDR Опции

[vas]

Здравствуйте! У меня вопрос по поводу множественного сравнения. А конкретно, по поправке Бонферрони.

Как он считается? Я p делю на количество групп сравнения или на общее количество тестов? Вот допустим, у меня работа по полиморфизмам SNP, т.е есть индивиды с тремя генотипами, и они сравниваются между собой по 11 показателям. Мне делить p на 3 или на 33??? Или на 11?
И еще вопрос. Его мне применять ко всему исследованию или только к 1 полиморфизму???

Еще хотелось бы узнать преимущества FDR (False discovery rate) контроля. И про возможность его использования вместо поправки Бонферрони.

PS Читал нижний топик про тест Крускалл-Валлиса, но не совсем понял. Вот если я сравниваю три группы индивидов, и нахожу значимое различие по какому-нибудь показателю, то могу судить лишь о том, что они различаются между собой??? НО не могу, допустим, судить о том как они различаются.

Сообщение отредактировал vas - 30.09.2013 - 06:37

[anserovtv]

Все эти непараметрические критерии с попарными сравнениями и с поправками значимости имеются в пакете
SPSS версий 19-21 /с графической иллюстрацией!/.
Нужно использовать новые диалоговые окна и открывать средство просмотра модели.
В модели будут показаны и все попарные сравнения.
Значимые попарные различия на графе и в таблицах выделяются цветом.
Слева выбираете и (или) выделяете критерий. Внизу справа находятся окна для выбора модели.
Поправки на множественность сравнений в таблицах устроены следующим образом:
уровень значимости сохраняется (0,05) , а значимости /р-значения/ увеличиваются!!!

Сообщение отредактировал anserovtv - 2.10.2013 - 20:31

Прикрепленные файлы

 докум_2.bmp ( 1,31 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 1048
 дос2.bmp ( 2,78 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 783
 дос3.bmp ( 3,2 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 931