Рассеяние для выборки с законом распределения, отличным от нормального Опции

[Cheburashka]

Друзья, доброго времени суток!

Помогите определиться со следующим моментом.

Предположим есть выборка, которая имеет нормальный закон распределения. Тогда для описания среднего и рассеяния этой выборки используют математическое ожидание и стандартное отклонение.

Теперь пусть есть выборка, для которой не выполняются тесты о проверке нормальности. В этом случае в качестве среднего используют медиану. А что лучше использовать в качестве рассеяния?

[TheThing]

Если не хочется поиграться с разными трансформациями, то для данных, которые не поддаются нормального закону распределения, используют величину диапазона (range), которая может быть представлена 3 (может больше найдете) значениями:
1) max & min - то есть максимальная и минимальная величины данных (часто называют full data range).
2) диапазон представляет собой межквартильный размах (IQR).
3) 5-95 - 10-90 процентиль, медиана как 50 процентиль.

Чаще всего используется #2 (хотя на вкус и цвет...)

Сообщение отредактировал TheThing - 14.10.2013 - 21:43