Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
19.10.2013 - 16:21
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 19.10.2013 Пользователь №: 25454 |
Есть группа больных, 64 человека, которая делится по полу, на 4 группы по возрасту, и им ранее делали 2 разные операции. После операций у них 4 разных варианта анатомического строения глотки. Нужно доказать, что виды анатомического строения не зависят от пола, возраста и проведенного лечения.
Помогите решить. Ну или хотя бы в каком направлении копать... Сообщение отредактировал volchonok - 3.03.2014 - 21:45 |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
19.10.2013 - 18:53
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Есть группа больных, 64 человека, которая делится по полу, на 4 группы по возрасту, и им ранее делали 2 разные операции. После операций у них 4 разных варианта анатомического строения глотки. Нужно доказать, что виды анатомического строения не зависят от пола, возраста и проведенного лечения. Помогите решить. Ну или хотя бы в каком направлении копать... К сожалению, простыми методами здесь не обойтись, т.к. помимо влияния на интересующий показатель факторов по отдельности возможно также влияние каких-то их сочетаний. Нужно анализировать весь комплекс данных одновременно. Копайте в направлении анализа таблиц сопряжённости и иерархического логлинейного анализа. Нужны пакеты, где он есть. Знаю как провести логлинейный анализ в Statistica, можно попробовать в R. |
|
|
![]() |
![]() |
21.10.2013 - 17:51
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 16 Регистрация: 20.10.2013 Пользователь №: 25460 |
К сожалению, простыми методами здесь не обойтись, т.к. помимо влияния на интересующий показатель факторов по отдельности возможно также влияние каких-то их сочетаний. Нужно анализировать весь комплекс данных одновременно. Копайте в направлении анализа таблиц сопряжённости и иерархического логлинейного анализа. Нужны пакеты, где он есть. Знаю как провести логлинейный анализ в Statistica, можно попробовать в R. А может начать с простого? Для начала проверить по таблицам сопряженности отсутствие влияния отдельно каждого фактора. |
|
|
![]() |
![]() |
volchonok Статистическая задача 19.10.2013 - 16:21
Статистик Вам нужно построить соответствующие таблицы сопряж... 19.10.2013 - 17:09
TheThing Цитата(Статистик @ 19.10.2013 - 17:0... 19.10.2013 - 18:30
docent Цитата(TheThing @ 19.10.2013 - 18:30... 21.10.2013 - 18:03
TheThing Цитата(docent @ 21.10.2013 - 18:03) ... 22.10.2013 - 10:09
docent Цитата(TheThing @ 22.10.2013 - 10:09... 22.10.2013 - 21:47
TheThing Цитата(docent @ 22.10.2013 - 21:47) ... 22.10.2013 - 23:41
nokh Цитата(docent @ 21.10.2013 - 20:51) ... 21.10.2013 - 20:51
docent Цитата(nokh @ 21.10.2013 - 20:51) Эт... 21.10.2013 - 23:01
p2004r Цитата(docent @ 21.10.2013 - 23:01) ... 21.10.2013 - 23:24
p2004r Цитата(volchonok @ 19.10.2013 - 16:2... 19.10.2013 - 19:28
DrgLena Строго говоря, нулевая гипотеза в действительности... 22.10.2013 - 23:36
docent Спасибо за ответы.
С нулевой гипотезой интересно,... 23.10.2013 - 08:04
100$ Цитата(docent @ 23.10.2013 - 09:04) ... 23.10.2013 - 09:49![]() ![]() |