Статистическая задача Опции

[volchonok]

Есть группа больных, 64 человека, которая делится по полу, на 4 группы по возрасту, и им ранее делали 2 разные операции. После операций у них 4 разных варианта анатомического строения глотки. Нужно доказать, что виды анатомического строения не зависят от пола, возраста и проведенного лечения.
Помогите решить. Ну или хотя бы в каком направлении копать...

Сообщение отредактировал volchonok - 3.03.2014 - 21:45

[Статистик]

Вам нужно построить соответствующие таблицы сопряженности, но не по тем данным, которые вы представили, а по исходным данным. А далее рассчитать для построенных таблиц критерий хи-квадрат.

[TheThing]

Вам нужно построить соответствующие таблицы сопряженности, но не по тем данным, которые вы представили, а по исходным данным. А далее рассчитать для построенных таблиц критерий хи-квадрат.

А как с помощью критерия хи-квадрат показать, что виды анатомического строения не зависят от пола, возраста и проведенного лечения?

[docent]

А как с помощью критерия хи-квадрат показать, что виды анатомического строения не зависят от пола, возраста и проведенного лечения?

Вы строите, например, таблицу сопряженности для проверки зависимости анатомического строения от пола. При этом по строкам располагаете пол, а по столбцам - вид анатомического строения. Далее рассчитываете критерий хи-квадрат. Если нулевая гипотеза принимается, то вид анатомического строения не зависит от пола. В противном случае зависит.
Так строите еще 2 таблицы для проверки зависимости вида анатомического строения от возраста и проведенного лечения.

Если все 3 проверки опровергнут наличие связи, тогда уже можно и что-то более сложно проверять (учитывающее сочетания факторов).

[TheThing]

Вы строите, например, таблицу сопряженности для проверки зависимости анатомического строения от пола. При этом по строкам располагаете пол, а по столбцам - вид анатомического строения. Далее рассчитываете критерий хи-квадрат. Если нулевая гипотеза принимается, то вид анатомического строения не зависит от пола. В противном случае зависит.
Так строите еще 2 таблицы для проверки зависимости вида анатомического строения от возраста и проведенного лечения.

Если все 3 проверки опровергнут наличие связи, тогда уже можно и что-то более сложно проверять (учитывающее сочетания факторов).

Хи-квадрат я представляю, здесь трудность в другом:
1) Нулевая гипотеза никогда не принимается
2) при р > 0.05 нельзя сделать вывод, что то-то от чего-то не зависит или не имеет эффекта

Это обсуждалось на форуме, но все равно хочется утверждать, что "черных лебедей не существует, лишь потому, что мы видели только белых"