Статистическая значимость отношения шансов, или относительного риска Опции

[paravoz]

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как определить статистическую значимость отличия отношения шансов или относительного риска от 1.
Возможен вариант расчета доверительного интервала для данных показателей, но он не подходит, так как с помощью него нельзя узнать точное значение p.
Также мне уже подсказывали использовать хи-квадрат, точный критерий Фишера и т.д. для 2*2 таблиц сопряженности, но они ведь не определяют статистическую значимость отличия отношения шансов от 1?
Много где реализован расчет p для отличия ОШ и ОР от 1, даже в онлайн калькуляторах, но как это сделать вручную в литературе (англоязычной, а русской и подавно) и интернете найти не могу.
Подскажите. Очень надо.

Вот ссылки на онлайн калькуляторы расчитывающие статистическую значимость для показателей:
Онлайн калькулятор расчета относительного риска
Онлайн калькулятор расчета отношения шансов

[paravoz]

Не знаю, как на форуме вставлять красиво формулы, поэтому посмотрите здесь, там описывается 2 подхода к вычислению значения р ручками.

Если у Вас доверительные интервалы для ОШ не захватывают 1 - значит у Вас достаточно доказательств, чтобы отвергнуть H0. С другой стороны, ОШ представляют собой величину эффекта сами по себе, поэтому доказывать их значимость с помощью не наглядного р-значения можно, но не обязательно :-).
http://www.answers.com/topic/odds-ratio

Я согласен про доверительные интервалы, но ввиду не особых знаний в области медицинской статистики наша профессура требует пресловутое p.

Ссылку которую вы приложили это то же самое что написано по ОШ в англоязычной википедии. Но из этой статьи ни как не могу найти как посчитать p. Всю уже статью изпереводил переводчиком.
Нашел только одну строку "If we wish to test the hypothesis that the population odds ratio equals one, the two-sided p-value is 2P(Z< −|L|/SE), where P denotes a probability, and Z denotes a standard normal random variable.", но мне как врачу очень трудно понять смысл этого выражения. Поясните пожалуйста как всетаки посчитать p.

И вы что-то говорили про два способа расчета. Какой второй?