Статистическая значимость отношения шансов, или относительного риска Опции

[paravoz]

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как определить статистическую значимость отличия отношения шансов или относительного риска от 1.
Возможен вариант расчета доверительного интервала для данных показателей, но он не подходит, так как с помощью него нельзя узнать точное значение p.
Также мне уже подсказывали использовать хи-квадрат, точный критерий Фишера и т.д. для 2*2 таблиц сопряженности, но они ведь не определяют статистическую значимость отличия отношения шансов от 1?
Много где реализован расчет p для отличия ОШ и ОР от 1, даже в онлайн калькуляторах, но как это сделать вручную в литературе (англоязычной, а русской и подавно) и интернете найти не могу.
Подскажите. Очень надо.

Вот ссылки на онлайн калькуляторы расчитывающие статистическую значимость для показателей:
Онлайн калькулятор расчета относительного риска
Онлайн калькулятор расчета отношения шансов

[nokh]

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как определить статистическую значимость отличия отношения шансов или относительного риска от 1.
Возможен вариант расчета доверительного интервала для данных показателей, но он не подходит, так как с помощью него нельзя узнать точное значение p.
Также мне уже подсказывали использовать хи-квадрат, точный критерий Фишера и т.д. для 2*2 таблиц сопряженности, но они ведь не определяют статистическую значимость отличия отношения шансов от 1?
Много где реализован расчет p для отличия ОШ и ОР от 1, даже в онлайн калькуляторах, но как это сделать вручную в литературе (англоязычной, а русской и подавно) и интернете найти не могу.
Подскажите. Очень надо.

Задача оценки статистической значимости равенства OR или RR единице эквивалентна задаче проверки равентства двух частот. Это легко обнаружить даже эмпирически если попытаться получить для двух одинаковых частот значения OR или RR отличные от 1. Задачу сравнения двух частот можно решать массой способов: точными критериями, рандомизационным критерием Монт-Карло, критериями на основе распредления хи-квадрат (Хи-кватрат Пирсона, отношение (лог)правдоподобия G-квадрат, критерий Фримана-Тьюки). Если вы продолжите поиски, то где-нибудь возможно встретите искомую формулу, но это будет не более грамотный, а всего лишь ещё один способ решения одной и той-же задачи, который, скорее всего, будет эквивалентен одному из перечисленных выше критериев. Вообще говоря р и OR (RR) отвечают на совсем разные вопросы и дополняют друг друга. Удобно рассуждать в такой последовательности:
1) Значимы ли различия частот статистически? Смотрим р, полученное с помощью любого из корректных для имеющихся данных статистических критериев, лучше для точного перестановочного теста. Допустим значимы.
2) Насколько велики эти различия? Смотрим RR или менее удобное для интерпретации таблиц частот OR.
3) Насколько точна эта оценка при моих объёмах выборок? Смотри 95%-ные ДИ для RR или OR.

Вот ещё один калькулятор: http://vassarstats.net/odds2x2.html