Оценка достоверности различий по чуствительности/специфичности Опции

[Элла]

Подскажите, пожалуйста! В своей работе я сравниваю диагностические показатели трех различных диагностических тестов в диагностике одного заболевания. Для каждого теста в различный временные интервалы от начала заболевания посчитаны чув-ть, спец-ть, диагностическая точность и др. Как можно посчитать достоверность различий в чувствительности (специфичности) этих трех тестов и можно ли вообще это сделать? Как вообще оценить достоверность различий сравниваемых тестов, если они все имеют качественное представление (то есть измерены качественно).

[paravoz]

Спасибо! Я на форуме впервые, поэтому , если несложно, то напишите суть, чтоб я могла сориентироваться.

Доверительный интервал, попросту говоря, это промежуток в котором с заданной доверительной вероятностью (обычно 95%) находится показатель (в вашем случае это специфичность, чувствительность и т.д.).

Для начала вы расчитываете с помощью калькулятора чувствительность, специфичность и доверительные интервалы (Conf. Interval) для них при каждом методе исследования. Затем сравниваете эти интервалы друг с другом. Если они не перекрываются, то есть не включают значения друг друга, то можно сказать что показатели статистически значимо отличаются друг от друга. Если при расчете вы оставите доверительный уровень (Confidence Level) равным 95%, то ваше значение-p будет <0,05 чего как правило достаточно.
Если же интервалы перекрываются то значение-p будет >0,05.

Изъснился как мог. Можете выложить свои цифры в виде таблички 2*2 попробуем расчитать.

Сообщение отредактировал paravoz - 6.11.2013 - 19:26