Оценка достоверности различий по чуствительности/специфичности Опции

[Элла]

Подскажите, пожалуйста! В своей работе я сравниваю диагностические показатели трех различных диагностических тестов в диагностике одного заболевания. Для каждого теста в различный временные интервалы от начала заболевания посчитаны чув-ть, спец-ть, диагностическая точность и др. Как можно посчитать достоверность различий в чувствительности (специфичности) этих трех тестов и можно ли вообще это сделать? Как вообще оценить достоверность различий сравниваемых тестов, если они все имеют качественное представление (то есть измерены качественно).

[nokh]

Подскажите, пожалуйста! В своей работе я сравниваю диагностические показатели трех различных диагностических тестов в диагностике одного заболевания. Для каждого теста в различный временные интервалы от начала заболевания посчитаны чув-ть, спец-ть, диагностическая точность и др. Как можно посчитать достоверность различий в чувствительности (специфичности) этих трех тестов и можно ли вообще это сделать? Как вообще оценить достоверность различий сравниваемых тестов, если они все имеют качественное представление (то есть измерены качественно).

Сравнение через ДИ возможно, но оно будет обладать существенно меньшей мощностью, чем сравнение с помощью критериев, т.е. будет завышена вероятность не обнаружить различия там где они реально есть. При расчёте ДИ для каждой группы отдельно задействуется только часть имеющейся информации, тогда как при сравнении с помощью критериев возможно учесть её всю. Поэтому сравнения посредством ДИ лучше делать когда у вас нет оригинальных данных и вы не можете вычислить необходимые для сравнения частоты - такое возможно при сравнении собственных данных с опубликованными. А вообще, чувствительность - это доля верно распознанных больных, поэтому имеем полное право обрабатывать её как и любую другую долю. И специфичность - доля.
1) Если Ч и С рассчитывались на разных группах пациентов - сравните их хи-квадратом. Т.о. в первой колонке таблицы будут верно распознанные больные, во второй - неверно распознанные больные. В строках - диагностические методы. Получится таблица сопряжённости 2 х n, где n - число методов. Аналогично со специфичностью для верно/неверно распознанных здоровых. Если хи-квадрат покажет значимость различий далее следует смотреть за счёт каких ячеек таблицы она проявилась; это делается с помощью расчёта отклонений Фримана-Тьюки или стандартизованных остатков Хабермана.
2) Если Ч и С методов определялись на материале одних и тех же пациентов параллельно - сравните их как зависимые частоты: тестами на симметрию типа Бокера или Максвела.
3) Если результаты диагностических тестов представлены измерениями, можно сравнить Ч и С посредством сравнения ROC-кривых. Этот тест будет обладать ещё большей мощностью, т.к. объединяет и Ч и С в одном показателе - AUC (площадь под ROC-кривой - Area Under Curve).

Сообщение отредактировал nokh - 6.11.2013 - 20:43