Оценка достоверности различий по чуствительности/специфичности Опции

[Элла]

Подскажите, пожалуйста! В своей работе я сравниваю диагностические показатели трех различных диагностических тестов в диагностике одного заболевания. Для каждого теста в различный временные интервалы от начала заболевания посчитаны чув-ть, спец-ть, диагностическая точность и др. Как можно посчитать достоверность различий в чувствительности (специфичности) этих трех тестов и можно ли вообще это сделать? Как вообще оценить достоверность различий сравниваемых тестов, если они все имеют качественное представление (то есть измерены качественно).

[paravoz]

Сравнение через ДИ возможно, но оно будет обладать существенно меньшей мощностью, чем сравнение с помощью критериев, т.е. велика вероятность не обнаружить различия там где они реально есть. При расчёте ДИ для каждой группы отдельно задействуется только часть имеющейся информации, тогда как при сравнении с помощью критериев возможно учесть её всю.

Здесь я полностью согласен.

Т.о. в первой колонке таблицы будут верно распознанные, во второй - неверно распознанные. В строках - диагностические методы. Получится таблица сопряжённости 2 х n, где n - число методов. Аналогично со специфичностью.

А здесь, наверное, надо уточнить. В случае с чувствительностью в первую колонку необходимо вносить истино положительные, а во вторую - ложно отрицательные. А в случае со специфичностью первая колонка - истино отрицательные, вторая - ложно положительные. Вроде не запутался .

Ведь если мы будем вставлять в колонки верно и неверно распознанные, то мы оценим только точность (Accuracy) диагностических методов, но никак не чувствительность и специфичность, не так ли? Конечно могу ошибаться, но самому для понимания важно. Прокоментируйте пожалуйста.

[nokh]

А здесь, наверное, надо уточнить. В случае с чувствительностью в первую колонку необходимо вносить истино положительные, а во вторую - ложно отрицательные. А в случае со специфичностью первая колонка - истино отрицательные, вторая - ложно положительные. Вроде не запутался .
Ведь если мы будем вставлять в колонки верно и неверно распознанные, то мы оценим только точность (Accuracy) диагностических методов, но никак не чувствительность и специфичность, не так ли? Конечно могу ошибаться, но самому для понимания важно. Прокоментируйте пожалуйста.

ОК, я поправил свой неудачный текст выше чтобы не было путаницы. Для Ч не просто верно/неверно распознанные, а верно распознанные БОЛЬНЫЕ. Соответственно для специфичности - верно/неверно распознанные ЗДОРОВЫЕ.