Бинарная логистическая регрессия, бозначение "risk factor" и "protective factor" в Medca Опции

[clopidogrel1983]

Добрый день!

Столкнулся с такой проблемой. Есть набор независимых бинарных переменных, которые включил в модель логистической регрессии в программе Medcalc. Выделил статистически значимые факторы риска по результатам однофакторного анализа. Но для одних переменных программа дает отношения шансов и доверительный интервал меньше 1, т.е рассматривает как "protective factor", а для других - больше 1 ("risk factor"). Мне же хотелось представить все значимые переменные как "risk factor". Что для этого нужно сделать? Спасибо!

[clopidogrel1983]

Спасибо за ответы! Но ситуация пока не прояснилась. Например, в переменной "Курение" программа Medcalc выбирает "нет" и соответственно отношение шансов меньше единицы, т.е. отсутствие курения выступает протективным фактором (что, безусловно, логично). А, к примеру, в переменной "Абдоминальное ожирение" выбирает "да" и рассчитывает отношение шансов больше единицы (что тоже абсолютно понятно). Поменять 0 и 1 можно, но как быть с многофакторным анализом? Все равно тогда одни переменные будут выглядеть как протективные факторы, а другие как факторы риска. Для меня представляется логичным выбрать по данным многофакторного анализа как раз независимые факторы риска, чтобы отношения шансов были больше единицы. Может, это только особенность программы Medcalc? Или везде так?