Одновыборочный z-тест и одновыборочный t-тест, В чем различия Опции

[paravoz]

Уважаемые специалисты подскажите, пожалуйста, чем отличаются одновыборочные z-тест и t-тест.
Изучаю иностранную литературу, но знания английского средние. Так вот изучаю Rosner B. Fundamentals of Biostatistics. Seventh Edition. 2010 (эта книга как-то упоминалась здесь - на форуме), там рассматриваются оба этих теста и они имеют одну и ту же формулу, но в алгоритме
статистической обработки на стр. 258 написано, что если известно стандартное отклонение выборки, то нужно использовать z-тест, а если оно неизвестно - t-тест, но формулы то одинаковые.

Поясните, пожалуйста, в чем тут хитрость.

[paravoz]

Интересно, что же вам стало понятно после прочтения этого текста (на statistica.ru), который писал то ли дошколенок, то ли первоклассник?
Вопрос без подвоха. Просто интересно.

Хорошо, резюмирую сию тему.

Тема заключется в отличии z-теста и t-теста. DoctotStat высказал свою точку зрения на данный вопрос, но при этом немного усомнился в этом:

Если среднее и дисперсия совокупности известны, то применяем z-test, если среднее известно, а дисперсия - нет, то t-test. Только учтите, что я - не волшебник и могу ошибаться

Я также немного сомневался в этом:

Но почему-то в книге оба этих теста демонстрируются на одном и том же примере, в котором одни и те же известные параметры, к сожалению книга так написана, что я не могу понять какие (да уровень знания английского языа видимо подводит). Вот это меня смущает.

Но довольно простое описание на русском языке этих тестов поставило все на свои места.

Описание t-скора и z-скора (на русском): http://statistica.ru/local-portals/medicine/example/633/

Таким образом, t-тест используется в случае когда известны параметры выборочного распределения, такие как выборочное среднее и выборочное стандартное отклонение и среднее значение генеральной совокупности. А z-тест используется когда известны среднее и стандартное отклонение генеральной совокупности. Эти параметры известны довольно редко, потому z-тест очень редко и используется.

Интересно, что же вам стало понятно после прочтения этого текста (на statistica.ru), который писал то ли дошколенок, то ли первоклассник?
Вопрос без подвоха. Просто интересно.

По сути, пост Irina_S особо ничего серьезного не объясняет, но такого простецкого описания данных тестов я еще не встречал (кстати, побольше бы таких описаний для всех разделов статистики) и ответить человеку который даже ссылку предоставил на такое замечательное описание, несмотря на то, что оно действительно написано то ли дошколенком, то ли первоклассником (но это и хорошо), я не мог. Вот я и ответил о том, что теперь то все окончательно ясно и поблагодарил Irina_S.

Вот, собственно, что могу сказать по тому что да как. Надеюсь данная тема дает исчерпывающие описания t-теста и z-теста и их отличий для новичков форума и начинающих статистиков.