![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую? а сами то как думаете? (С) если есть какие то предположения о природе связи, то надо рисовать уравнение регрессии в которое будут входит разным способом посторонняя дисперсия и дисперсия независимой переменной без предположений о природе посторонней дисперсии и том какая переменная является независимой никак. конечно можно посчитать все варианты и выбрать "самый вероятный" исходя из каких то соображений. ну например независимость случайных компонентов, вид их распределений и т.п. кроме того: 1) эти переменные надо смотреть глазами обязательно на коррелограмме, поскольку корреляция может быть ложной 2) использовать ещё дополнительные переменные строя например баейеснетворк для которого есть масса тестов определяющих вероятность направления взаимосвязи. Сообщение отредактировал p2004r - 10.02.2014 - 22:28 ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |