Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Объяснение корреляций
psychologist
сообщение 10.02.2014 - 21:27
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 125
Регистрация: 2.04.2012
Пользователь №: 23616



Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
p2004r
сообщение 10.02.2014 - 22:07
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(psychologist @ 10.02.2014 - 21:27) *
Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?


а сами то как думаете? (С)

если есть какие то предположения о природе связи, то надо рисовать уравнение регрессии в которое будут входит разным способом посторонняя дисперсия и дисперсия независимой переменной

без предположений о природе посторонней дисперсии и том какая переменная является независимой никак. конечно можно посчитать все варианты и выбрать "самый вероятный" исходя из каких то соображений. ну например независимость случайных компонентов, вид их распределений и т.п.

кроме того: 1) эти переменные надо смотреть глазами обязательно на коррелограмме, поскольку корреляция может быть ложной 2) использовать ещё дополнительные переменные строя например баейеснетворк для которого есть масса тестов определяющих вероятность направления взаимосвязи.

Сообщение отредактировал p2004r - 10.02.2014 - 22:28


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме
- psychologist   Объяснение корреляций   10.02.2014 - 21:27
- - p2004r   Цитата(psychologist @ 10.02.2014 - 21...   10.02.2014 - 22:07
- - nokh   Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 00...   10.02.2014 - 23:25
|- - p2004r   Ну вот представим, что у меня есть модель упругого...   11.02.2014 - 11:00
- - 100$   Тут кроме общефилософских замечаний можно озвучить...   11.02.2014 - 09:11
- - psychologist   Коллеги, спасибо Вам большое [/b][quote здесь ну...   11.02.2014 - 16:30
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 17...   11.02.2014 - 17:36
|- - p2004r   Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 16...   11.02.2014 - 19:33
- - psychologist   Цитата(p2004r @ 10.02.2014 - 22:07) ...   22.02.2014 - 12:14
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 22.02.2014 - 13...   22.02.2014 - 13:07
- - psychologist   забыл добавить параметры оценки   22.02.2014 - 12:35
- - psychologist   100$, это я мог бы узнать и без проведения си...   22.02.2014 - 14:31
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 22.02.2014 - 15...   22.02.2014 - 16:38
- - psychologist   Приятного праздника:) Я просто тогда не понимаю см...   23.02.2014 - 20:46
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 23.02.2014 - 21...   24.02.2014 - 08:32
- - psychologist   Вы правы, мы начали с корреляций и добъем их. у ме...   25.02.2014 - 15:07
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 16...   25.02.2014 - 15:36
- - psychologist   Если я Вас правильно понял, то этот интервал двуст...   25.02.2014 - 16:06
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 17...   25.02.2014 - 16:21
- - psychologist   Да, реально просто вы объясняете, я начал врубатьс...   25.02.2014 - 16:41
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 17...   25.02.2014 - 17:14
- - psychologist   Хорошо сказали про маяквского)) Ладно последний во...   25.02.2014 - 17:54
- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 18...   25.02.2014 - 21:26


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему