Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Объяснение корреляций
psychologist
сообщение 10.02.2014 - 21:27
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 125
Регистрация: 2.04.2012
Пользователь №: 23616



Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
nokh
сообщение 10.02.2014 - 23:25
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1219
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 00:27) *
Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей

В общем случае и статистически - никак. Считаю, что грамотному исследователю вообще нужно выводить из своего лексикона расхожий термин "взаимосвязь": в подавляющем большинстве случаев он не уместен, т.к. уже предполагает механизм обратной связи.
"Связь" - более ёмкий термин, чем "зависимость". Помимо прямого влияния может быть опостредованное влияние, может быть взаимное влияние, может быть влияние третьей переменной на две коррелирующие и т.д. Поэтому здесь нужно привлекать другие (нестатистические) методы исследования + знания в предметной области.
Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 00:27) *
Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?

Длина руки положительно коррелирует с длиной ноги. Можно ли сказать, что длина ноги "оказывает большее влияние" на длину руки или наоборот?

Сообщение отредактировал nokh - 10.02.2014 - 23:47
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме
- psychologist   Объяснение корреляций   10.02.2014 - 21:27
- - p2004r   Цитата(psychologist @ 10.02.2014 - 21...   10.02.2014 - 22:07
- - nokh   Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 00...   10.02.2014 - 23:25
|- - p2004r   Ну вот представим, что у меня есть модель упругого...   11.02.2014 - 11:00
- - 100$   Тут кроме общефилософских замечаний можно озвучить...   11.02.2014 - 09:11
- - psychologist   Коллеги, спасибо Вам большое [/b][quote здесь ну...   11.02.2014 - 16:30
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 17...   11.02.2014 - 17:36
|- - p2004r   Цитата(psychologist @ 11.02.2014 - 16...   11.02.2014 - 19:33
- - psychologist   Цитата(p2004r @ 10.02.2014 - 22:07) ...   22.02.2014 - 12:14
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 22.02.2014 - 13...   22.02.2014 - 13:07
- - psychologist   забыл добавить параметры оценки   22.02.2014 - 12:35
- - psychologist   100$, это я мог бы узнать и без проведения си...   22.02.2014 - 14:31
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 22.02.2014 - 15...   22.02.2014 - 16:38
- - psychologist   Приятного праздника:) Я просто тогда не понимаю см...   23.02.2014 - 20:46
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 23.02.2014 - 21...   24.02.2014 - 08:32
- - psychologist   Вы правы, мы начали с корреляций и добъем их. у ме...   25.02.2014 - 15:07
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 16...   25.02.2014 - 15:36
- - psychologist   Если я Вас правильно понял, то этот интервал двуст...   25.02.2014 - 16:06
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 17...   25.02.2014 - 16:21
- - psychologist   Да, реально просто вы объясняете, я начал врубатьс...   25.02.2014 - 16:41
|- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 17...   25.02.2014 - 17:14
- - psychologist   Хорошо сказали про маяквского)) Ладно последний во...   25.02.2014 - 17:54
- - 100$   Цитата(psychologist @ 25.02.2014 - 18...   25.02.2014 - 21:26


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему