Объяснение корреляций Опции

[psychologist]

Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?

[nokh]

Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей

В общем случае и статистически - никак. Считаю, что грамотному исследователю вообще нужно выводить из своего лексикона расхожий термин "взаимосвязь": в подавляющем большинстве случаев он не уместен, т.к. уже предполагает механизм обратной связи.
"Связь" - более ёмкий термин, чем "зависимость". Помимо прямого влияния может быть опостредованное влияние, может быть взаимное влияние, может быть влияние третьей переменной на две коррелирующие и т.д. Поэтому здесь нужно привлекать другие (нестатистические) методы исследования + знания в предметной области.

Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?

Длина руки положительно коррелирует с длиной ноги. Можно ли сказать, что длина ноги "оказывает большее влияние" на длину руки или наоборот?

Сообщение отредактировал nokh - 10.02.2014 - 23:47

[p2004r]

Ну вот представим, что у меня есть модель упругого резервуара, и я наблюдаю два параметра АД и пульс с лучевой. Если тупо посчитать кк, то естественно ничего существенного я не смогу получить. Но если я построю модель со скрытыми параметрами, то лёгким движением руки я внезапно получаю смещенную оценку кровотока (при чем там по моему и просто пульса с лучевой хватит . А проводя периодически калибровку, то и несмещенную оценку тоже.

То есть можно строить "графические модели со скрытыми параметрами" (или параметры фильтра Калмана оптимизировать) и иметь профит даже в случае двух(а то и одной) переменной.

Остается вопрос можно ли идентификацию системы называть статистикой?