Поправка Бонферрони или FDR Опции

[vas]

Здравствуйте! У меня вопрос по поводу множественного сравнения. А конкретно, по поправке Бонферрони.

Как он считается? Я p делю на количество групп сравнения или на общее количество тестов? Вот допустим, у меня работа по полиморфизмам SNP, т.е есть индивиды с тремя генотипами, и они сравниваются между собой по 11 показателям. Мне делить p на 3 или на 33??? Или на 11?
И еще вопрос. Его мне применять ко всему исследованию или только к 1 полиморфизму???

Еще хотелось бы узнать преимущества FDR (False discovery rate) контроля. И про возможность его использования вместо поправки Бонферрони.

PS Читал нижний топик про тест Крускалл-Валлиса, но не совсем понял. Вот если я сравниваю три группы индивидов, и нахожу значимое различие по какому-нибудь показателю, то могу судить лишь о том, что они различаются между собой??? НО не могу, допустим, судить о том как они различаются.

Сообщение отредактировал vas - 30.09.2013 - 06:37

[psychologist]

nokh, можно вас попросить пояснить почему мы 80*80 , а потом вычитаем 80?
Вот про разведочный анализ что-то слышал. Где о нем можно почитать с примерами. Метрическое шкалирование, вы имеете многомерное?
Самая главная ошибка в планирование исследований, это мало дается денег для мотивации испытуемых. Если вообще дается(

[p2004r]

> Вот про разведочный анализ что-то слышал. Где о нем можно почитать с примерами. Метрическое шкалирование, вы имеете многомерное?


Прочитайте просто справку в википедии про Анализ принципиальных(главных) компонент (PCA).

Примеры есть в любом руководстве по многомерной статистике.