Поправка Бонферрони или FDR Опции

[vas]

Здравствуйте! У меня вопрос по поводу множественного сравнения. А конкретно, по поправке Бонферрони.

Как он считается? Я p делю на количество групп сравнения или на общее количество тестов? Вот допустим, у меня работа по полиморфизмам SNP, т.е есть индивиды с тремя генотипами, и они сравниваются между собой по 11 показателям. Мне делить p на 3 или на 33??? Или на 11?
И еще вопрос. Его мне применять ко всему исследованию или только к 1 полиморфизму???

Еще хотелось бы узнать преимущества FDR (False discovery rate) контроля. И про возможность его использования вместо поправки Бонферрони.

PS Читал нижний топик про тест Крускалл-Валлиса, но не совсем понял. Вот если я сравниваю три группы индивидов, и нахожу значимое различие по какому-нибудь показателю, то могу судить лишь о том, что они различаются между собой??? НО не могу, допустим, судить о том как они различаются.

Сообщение отредактировал vas - 30.09.2013 - 06:37

[psychologist]

nokh, можно вас попросить пояснить почему мы 80*80 , а потом вычитаем 80?
Вот про разведочный анализ что-то слышал. Где о нем можно почитать с примерами. Метрическое шкалирование, вы имеете многомерное?
Самая главная ошибка в планирование исследований, это мало дается денег для мотивации испытуемых. Если вообще дается(

[nokh]

Вот про разведочный анализ что-то слышал. Где о нем можно почитать с примерами. Метрическое шкалирование, вы имеете многомерное?

В вашем окружении обязательно должен быть человек, владеющий статистикой и многомерными техниками, т.к. без них психология давно превратилась бы из науки в то, какой она видится многим нашим акцентуированным до грани безумия практикующим психологам Лучше, чтобы первый раз технологию многомерного анализа вам показал такой человек. Даже не так важно какую: главные компоненты, факторный анализ или многомерное метрическое шкалирование (главные координаты) - с практической точки зрения они похожи; важна сама последовательность действий и интерпретация результатов. Самому осваивать будет потруднее. Посмотрите разделы по факторному анализу и многомерному шкалированию здесь: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm. Нормальные для освоения книги:
Дункан Крамер (2007) Математическая обработка данных в социальных науках. Современные методы, 2007 (есть в сети в djvu)
Наследов А.Д. (2004) Математические методы психологического исследования (даны пошаговые инструкции для пакета SPSS, есть в сети в pdf)
Наследов А.Д. (2005) SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках (есть в сети в pdf)
Джонгман (1999) Анализ данных в экологии сообществ (для расширения кругозора, у экологов много интересных наработок. Есть в сети в djvu).
А примеры гуглите в сети.

Сообщение отредактировал nokh - 24.02.2014 - 17:47