Объяснение корреляций Опции

[psychologist]

Что такое линейные корреляции положительные или отрицательные думаю все тут понимают. Давайте возьмем пример: Переменная х положительно коррелирует с переменной у! т.е. чем больше х, тем больше у. Это понятно, но как проанализировать природу этих взаимосвязей. Иными словами какая переменная оказывает большее влияние на другую?

[psychologist]

Хорошо сказали про маяквского))
Ладно последний вопрос меня интересовал касательно корреляций по Спирману и Кенделу. Я так понял ранги они считают одинаково, а вот корреляции по разному, не факт, что они дадут один и тот же коэф корр. на одних и тех же переменных. Исходя из этого в каких случаях уместно использовать R-spirman , а в какие тау.

[100$]

Ладно последний вопрос меня интересовал касательно корреляций по Спирману и Кенделу. Я так понял ранги они считают одинаково, а вот корреляции по разному, не факт, что они дадут один и тот же коэф корр. на одних и тех же переменных. Исходя из этого в каких случаях уместно использовать R-spirman , а в какие тау.

Спирмен, Кендалл - дело вкуса. Просто Кендалл чуть чуть "пессимистичнее" Спирмена: всегда по абсолютному значению меньше. Условия применения - стандартные для непараметрической статистики: непрерывные распределения, хотя по своей природе дают адекватное представление о корреляции и в случае порядковых данных (измеренных в порядковой шкале).

P.S. Дружище, а почему Спирмен и Кендалл - у вас с большой буквы, а Маяковский - с маленькой? Рылом не вышел?

Сообщение отредактировал 100$ - 25.02.2014 - 21:28