![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
Добрый день) Вопрос к опытным коллегам. Необходимо произвести 2-х факторный дисперсионный анализ. Т.е. 2 группирующие переменные.
Но распредление выборки жутко ассиметричное в таких случаях непараметрические методы применять надо, но какой в моем случае? Крускаль не подойдет, он только однофакторный. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 ![]() |
Все у вас какие-то проблемы, psychologist!
Но не надо плакать, утрите слезы! Не все так плохо. Ведь факторов немного- всего два !!! И где вы такие данные берете? В некоторых случаях это может говорить и о неисправности измерительного прибора. 1) Для применения параметрического ДА нужна еще и однородность дисперсии по всем ячейкам комплекса. Как с этим? 2) Если уж суждено использовать непараметрический аналог ДА, то можно попробовать сделать вычисления " почти вручную" (если хватит объема выборки): а)провести анализ Краскала-Уоллеса по каждому фактору отдельно (т. е. без учета другого) с попарными сравнениями. Так мы оценим влияние каждого фактора отдельно. б) Для оценки взаимодействия факторов нужно провести непараметрический ДА Краскала-Уоллеса по каждому фактору для всех фиксированных уровней другого фактора. Для этого нужен большой объем данных. Если результаты по уровням другого фактора будут различаться , то это будет говорить о взаимодействии факторов./ не очень сложный анализ/. 3) В любом случае взаимодействие факторов легко и увидеть и интерпретировать, если построить графики средних для уровней одного фактора с отдельными линиями для уровней второго фактора: если линии "параллельны", то взаимодействия нет. Если линии пересекаются , взаимодействие есть. Сообщение отредактировал anserovtv - 21.04.2014 - 20:41
Прикрепленные файлы
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |