Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
11.03.2014 - 10:18
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 11.03.2014 Из: Иркутск Пользователь №: 26157 |
Всем добрый день!
Проводим анализ изменчивости признаков. Нужно не только визуально определить изменчивость, но и получить конкретные цифры, её оценивающие, а потом проверить достоверность отличия изменчивости в выборках. Нашли отличные формулы у Л.А. Животовского (Журнал общей биологии 1980, N2), позволяют и обобщённую дисперсию вычислить, и статистически её оценить, но всё это для параметрических данных. А у нас они непараметрические. Существует ли что нибудь подобное применительно к непараметрическим выборкам? Спасибо |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
11.03.2014 - 19:43
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Всем добрый день! Проводим анализ изменчивости признаков. Нужно не только визуально определить изменчивость, но и получить конкретные цифры, её оценивающие, а потом проверить достоверность отличия изменчивости в выборках. Нашли отличные формулы у Л.А. Животовского (Журнал общей биологии 1980, N2), позволяют и обобщённую дисперсию вычислить, и статистически её оценить, но всё это для параметрических данных. А у нас они непараметрические. Существует ли что нибудь подобное применительно к непараметрическим выборкам? Спасибо Во-первых, непараметрическими могут быть только методы (критерии, подходы), но никак не данные или выборки. Разберитесь с этим вопросом, т.к. это - азы, "завалитесь" на первой же конференции. Лучше не использовать специальных терминов вообще, чем использовать их неправильно. Во-вторых, мер оценки рассеяния (масштаба), как и мер оценки центральной тенденции несколько, например: размах, межквартильный размах, коэффициент вариации ... В зависимости от того, какой мерой пользоваться нужно будет и выбирать критерии для сравнения. Хороший справочник есть в сети - Кобзарь. Прикладная математическая статистика. См. начиная с раздела 4.2.2. Хотя пока не ясно что именно вам нужно, т.к. не понятно о каких признаках идёт речь: о количественных с ненормальным распределением, о счётных, о частотах, в т.ч. редких вариантах? Все они обрабатываются непараметрическими критериями. Например, у того же Животовского есть формула для расчёта среднего числа вариаций в выборке, которая позволяет оценивать изменчивость по качественным признакам; я её использовал для сравнения вариабельности окрасов бродячих собак в разных районах родного города (скоро опубликуем В-третьих, с коллегами нужно говорить на том языке, который они понимают. По крайней мере, сперва нужно доказать свою адекватность традиционными подходами, а уже потом "грузить" коллег статистической экзотикой. Какой язык понимают ваши коллеги, какие методы используют? Не может быть, чтобы никто, никогда, а вы - первая. Всё равно, кто-то, когда-то, как-то. Поднимайте литературу: кто, когда и как? А за рубежом? Например, насколько я знаю, дальше восточной Европы наработки того же Животовского не используют. А что используют в вашей области науки? Сообщение отредактировал nokh - 11.03.2014 - 20:04 |
|
|
![]() |
![]() |
Giulietta Оценка изменчивости признаков для непараметрических данных 11.03.2014 - 10:18
Giulietta Спасибо за разъяснения!
Извиняюсь за неточност... 13.03.2014 - 11:26
nokh Цитата(Giulietta @ 13.03.2014 - 14:2... 16.03.2014 - 20:56
Giulietta Обмануть получится только саму себя))) Это верно))... 17.03.2014 - 09:16
nokh Цитата(Giulietta @ 17.03.2014 - 12:1... 17.03.2014 - 12:08
Giulietta Квартильный коэффициент - да, это был бы выход... 18.03.2014 - 04:53
DoctorStat Цитата(Giulietta @ 18.03.2014 - 05:5... 18.03.2014 - 13:59
100$ Цитата(Giulietta @ 11.03.2014 - 11:1... 18.03.2014 - 15:00
Giulietta DoctorStat, Отложу совет в копилку, спасибо! ... 20.03.2014 - 03:59![]() ![]() |