Помогите разобраться с дискриминантным анализом Опции

[kont]

Помогите, пожалуйста, разобраться с дискриминантым анализом. Например, из 20 переменных, у меня в модель , после 7 шагов было включено нес-ко пременных ,но почему они был вкл. в модель ,Если только 2 из них стат. достоверны.?
Читаю определение толерантности переменной - Значение толерантности переменной вычисляется как 1 минус R-квадрат. Поэтому значение толерантности является мерой избыточности переменной. Я просто не могу понять, что значит избыточность переменной?

Эскизы прикрепленных изображений

 

[kont]

а почему они не значимы на 1% уровне?

Код

Статпакет честно (и очень быстро) оценивает то, что ему предложили оценить. А потом вежливо намекает вам, что переменные, не дотягивающие до порога отсечения (F-remove) можно безболезненно удалить, поскольку толку от них никакого.

Да, но он оставил в моделе переменные, которые не стат.достоверно могут оказывать влияние. я просто подумал, что конечная модель должна включать в себя переменные, которые оказывают влияние, говоря по-детски , те что красненьким помечаются.

Так я правильно понимаю, что избыточность это мера корреляции 2х переменных, т.к. если они коррелируеют с друг другом сильно положительно, то они измеряют что-то одно.