![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
эмммм, p2004r я прошу простить меня за мой гуманитаризм) но нельзя ли это как-то на более простом языке сказать. В statistica можно на эту диаграмму посмотреть.
Да, ещё хотел спрочить, факторный анализ объединяет в факторы те переменные которые макс. друг с другом связаны, иными словами в фактор вошли переменные, которые измеряют что то одно. Также именно эти переменные отвественны за корреляцию с остальными. Но что можно сказать о переменных, которые в фактор вошли с низкими весами меньше 0,1. Значит ли это, что эти переменные ни с чем не связаны и никак не коррелируют? |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
эмммм, p2004r я прошу простить меня за мой гуманитаризм) но нельзя ли это как-то на более простом языке сказать. В statistica можно на эту диаграмму посмотреть. Да, ещё хотел спрочить, факторный анализ объединяет в факторы те переменные которые макс. друг с другом связаны, иными словами в фактор вошли переменные, которые измеряют что то одно. Также именно эти переменные отвественны за корреляцию с остальными. Но что можно сказать о переменных, которые в фактор вошли с низкими весами меньше 0,1. Значит ли это, что эти переменные ни с чем не связаны и никак не коррелируют? 1) В последних версиях статистики встроен R ![]() 2) Факторы это линейные оценки неких параметров исчерпывающе описывающих каноническую систему порождающую всю ковариацию измеряемых переменных. Выкидывать что либо можно только построив интервальные оценки параметров. "На глаз" неопытному человеку довольно трудно пользоваться даже всеми этими "осыпями" и "сломанными тростями". Это прежде всего эксплораторный метод анализа и экспериментатор должен смотреть "на картинку" ковариации, а не пялится на "циферки". Если модель созреет в результате разглядывания "картинки" ковариации, то всегда можно провести конфирматорный факторный анализ заложив в него свои наблюдения как гипотезу и получить вожделенную "циферку" (р<0.05) Ковырять же всё это (бутсреп оценки факторного анализа) в родных скриптах Статистики я когда пробовал и советовать повторять этот подвиг могу только злейшему врагу ![]() ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |