Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Помогите разобраться с дискриминантным анализом
kont
сообщение 10.03.2014 - 23:13
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 149
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



Помогите, пожалуйста, разобраться с дискриминантым анализом. Например, из 20 переменных, у меня в модель , после 7 шагов было включено нес-ко пременных ,но почему они был вкл. в модель ,Если только 2 из них стат. достоверны.?
Читаю определение толерантности переменной - Значение толерантности переменной вычисляется как 1 минус R-квадрат. Поэтому значение толерантности является мерой избыточности переменной. Я просто не могу понять, что значит избыточность переменной?



Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
kont
сообщение 20.03.2014 - 21:19
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 149
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



Код
Ну, предположим на мгновение, что длина носа "сильно положительно" коррелирует с длиной пениса. Какое такое "одно" они при этом "измеряют"?
Избыточность параметра модели - это степень его ненужности для целей объяснения дисперсии зависимой переменной.

Это было сказано сверх понятно smile.gif


Код
Вас что, злые преподаватели/родители/старослужащие/сокамерники (нужное подчеркнуть) оставили наедине со статистическим пакетом, и вы пытаетесь понять, что от вас хотят?

Знаете, тут вы почти в точку. Преподы не любят, когда их беспокоят студенты, т.к. по умолчанию, все что перпод наговорил на только ему понятно языке.
Я просто стал читать как р-ты интерпретировать на примере интерпретаций р-тов хелпа по статистике.
http://statosphere.ru/blog/125-discriminant.html

там на примере цветов Фишера была показано интерпретация

Код
Очевидно, что первая дискриминантная функция отделяет главным образом сорт Setosa от других сортов ирисов. Каноническое среднее сорта Setosa Setosa очень сильно отличается от канонических средних других сортов. Вторая дискриминантная функция, по-видимому, предназначена для разделения главным образом сорта Versicol и других сортов, однако, как и следовало ожидать, основываясь на рассмотренных ранее собственных значениях, качество теперь много меньше.

Можете этот отрывать легко найти. Просто нажмите F3 и вставьте текст.

я делал по аналогии.
например, там видно, что первый корень отличает цветы Setosa, а второй корень Versicol , так как у них веса большие.
Т.о. я также стал это описывать.

Хотя вообще меня напрягает не понимание, что значит отрицательный вес?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему